文档介绍：要摘——小波变换和以优化截取嵌入块编码惴ㄎ;〉难顾跛惴ń辛是新一代静止图像压缩标准,它具有现代图像压缩所要求的新性能如良好的低比特率压缩性能、支持图像质量和分辨率渐进传输、支持感兴趣区域编码等,可应用于数码相机、网络传输、无线通信、医疗图像等领域。但是,的算法复杂度较大、编解码时间长,制约了它在实时传送等实时性要求高的系统中的应用。如何在保证压缩性能下提高编解码速度成为了论文研究工作的目的。论文的工作主要有以下几个内容:。压缩算法分独立块编码和码流组织两部分,块编码是按二进制位平面顺序编码系数,它是算法的核心,决定了整个算法的压缩性能并占用了整个压缩过程的绝大多数时间;码流组织则是添加额外的信息比特把独立块码流组装成具有上述压缩性能的最终压缩码流。因此,论文的第二步工作就是分析块编码特性、提出通道合并的思想和设计合理的合并算法。通过深入研究块编码,发现分块编码每个位平面上鐾ǖ辣嗦胧涑鍪遣痪獾模行┩ǖ郎枋涑黾负为斐闪诵矶嗌枞哂唷8菡飧錾杼匦裕诮岷闲〔ㄏ凳氐慊∩希块编码提出高频子带最高位和次高位平面联合编码以及黄矫媪酵ǖ辣嗦氲挠呕算法。这种基于编码通道合并的优化算法,一方面可以减少编码扫描次数提高编码速度,另一方面合理的联合位平面编码算法设计减少了对次高位平面上不重要像素的重要性编码,为无损压缩性能的提高提供了可能。实现优化算法。实验分析表明该优化方法达到了提高编解码速度的目的,同时对多数图像的无损压缩性能有一定改善,也不会对有损压缩性能造成很大影响,尤其适关键词:图像压缩、小波、、⒖楸嗦最后详细介绍了基本编解码系统,并以该系统为框架,用琧语言用于实时传送图像压缩系统。中文摘要
知识水坝***@pologoogle为您整理
瑃曲“口—,。.琤...英文摘要:Ⅲ
知识水坝***@pologoogle为您整理
髀图像压缩编码技术的发展引言余度主要在三方面:空间冗余度——在一切自然图像中,相邻像素的相关性枢当大频域冗余度——在一幅多频带图像中,同一像素的频谱值经常是相关的:时间相关随着多媒体应用的激增,图像数据量大不利于传输和保存这一缺点显得尤其突出,严重制约了多媒体通信的发展。如一幅幕叶韧计募炕则该文件所占的空间为/.,如果加上文件头等说明,实际文件应大于计算所得结果。如果是连续的图像信号,如电视视频信号,按曜迹只蟮缡油枷竦姆直媛饰,每秒帧画面,其亮度若以表示藕牛蛎肯袼卣,数码率大约为痵。以作为一个数字话路,若不加压缩,为了传输~路电视要占用个有效数字话路。样的数据,则只能存贮不到种拥耐枷瘛S纱丝蠢矗嗝教逯型枷竦氖莺艽螅计算机处理或实时传输已经成为困难。为了更有效地传输和存储图像数据,图像压一系列国际标准如相应制订出来,推进图像压缩编码方法从理论研究走向实用化。但这些传统的压缩方法和标准已经不能满足现代多媒体信息技术发展的需要。近年来,小波图像压缩技术为解决上述问题开辟了新的途径。并成为图像压缩领域的研究热点。在此背景下,基于小波变换的新一代静止图像压缩标准产生了。但是该标准的许多关键技术尚未成熟,完善标准的工作依然是各国学者和因此,本文把压缩算法作为研究课题,期望通过分析与设计,来跟踪当代先进的图像压缩编码技术,为压缩算法提出有意义的优化方案。图像压缩编码解决的主要问题是如何采用一种薪的表达方式来缩小表示图像一般的图像编码算法是在对数字图像进行大量统计分析的基础上,充分利用图和两个色差之比为:这在实际应用中是难以接受的。若用一个容量为挠才袒駽猂来存贮这缩编码技术已经得到了迅速发展,成为图像处理领域必不可少的分支学科,并占有越来越重要的地位。厂商的研究热点。所需要的数据量。像自身相关性强的特点,减少图像信息的冗余度,降低数码率。数字图像数据的冗篣::
中提出信息率——失真函数概念,年又进一步确立了失真率理论,从而奠定了性——在一串视频序列中,相邻帧之间的差别通常很小。图像压缩编码就是以去除这三种冗余为基础的。图像压缩编码技术可以追溯到年提出的电视信号数字化,到今天己经有半个多世纪的历史了。压缩编码算法繁多,按照复原图像是否与原图包含的信息量一致为标准分类,图像压缩编码可分为两大类。第一类压缩过程是可逆的,从压缩后的图像能够完全恢复出原来的图像,在压缩和解压缩过程没有信息损失,称为无损压缩或无失真压缩。第二类压缩过程是不可逆的,无法恢复出原图像,信息有一总体来说压缩编码技术的发展可以分为两个阶段:经典编码方法和现代编码方经典编码方法始于男畔⒙邸闟在《通信的数学原理》信源压缩编码的理论基础。经典编码方法是建立在仙农信息论基础之上的,是以经典集合论为工具,用概率统计模型来描述信源,其压缩思想基于数据统计,因此只能去除数据冗余,属于低层压缩编码的范畴。该阶段代表方法