文档介绍：中文摘要在经济快速发展、运输市场竞争日益激烈的背景下,铁路运输企业必须提高客运营销管理科学水平,快速、灵活地应对市场变化,以更好地满足市场经济和自身发展的新件的统计分布假设,并通过拟合优度检验加以验证。同样以客票发售数据的时序特征为依据,本文提出了以径向基函数窬论文的最后利用客票系统的历史数据,运用所提出的三阶段分层抽样方法及短时客要求,而这些都需要以对短期客流及时、准确的分析和预测为基础。本文主要研究铁路客票发售数据的抽取方法及短时客流预测问题,利用预售期内往日的已售客票及当日实时售票的样本数据,预测预售期内的客票发售数量,进而推算发车时的最终客流量。为了给客票发售数据抽取方法的设计和客流预测算法的选取提供依据,本文首先从对客票销售历史数据的统计分析出发,研究其各个维度上的时序趋势规律,提出售票事依据单日不同时段售票量的时序特征,本文提出了针对客票发售数据的分层抽样方法,即:通过三阶段多层抽样得到客票发售样本数据,并基于实际数据,从统计特征一致性角度,对该方法的有效性进行了验证。络为工具,以预售期内已售客票数据为基础,对预售期内后续各天售票量的预测方法,并提出了利用单日小时内的售票量时序规律预测当日售票量,进而对最终客流预测结果提供修正的方法。流预测方法,针对平日和五一长假两种情况,分别对武汉至广州的日客流进行预测,结果验证了所提出方法的有效性和可行性。关键词:铁路旅客运输;时序性分析;分层抽样;短时预测分类号:
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致谢本论文是在我的导师刘军教授的启发和指导下完成的,刘军教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的影响。有老师严格的要求和认真教导,我才能够在学习、科研方面得到进步和提高。三年来,刘老师给予了我很大的支持和帮助,在此衷心的感谢刘军老师。同时,要特别感谢马敏书老师。在我的实验和论文撰写过程中,马老师给予了许多耐心细致的指导和帮助,提出了很多宝贵意见,在此向马老师表示衷心的感谢。感谢实验室晕的每一位老师和同学,在我完成论文过程中给予的支持,以及在学习上和生活中的关心和帮助。最后,特别感谢亲人在此期间的默默关心,他们的支持给了我极大的鼓励。
研究背景而大大提高我国铁路旅客运输的能力,并从根本上改变我国铁路客运的供求关系对比情由此可见,在各种要素中,首当其冲的就是要及时、准确地了解客流特点,预测客凳└恿榛畹闹贫龋敝磷钪杖∠倍罘峙洹长期以来,我国铁路一直实行票额预先分配的制度,且票额分配计划每年随运行图调整次,平时的售票组织工作的参照所制定的票额计划执行,一般较少变动。这样随着国民经济的发展,我国铁路进入了跨越式发展的新时期。铁路的运能运力持续大幅度增加,适应于市场化的相关改革逐步推进,铁路旅客运输能力长期供小于求的局面得到显著改善,甚至在某些时间、某些地区出现了局部运力剩余,并且这种趋势在不断地扩大。近年来交通运输业得到了长足的发展,根据年国家制定的《中长期铁路网规划》,在大规模建设较高技术标准的客运专线的同时,为满足经济发达的城市密集群间城际客流运输日益增长的需求,规划建设以环渤海地区、长江三角洲地区、珠江三角洲地区为重点的城际快速客运系统【俊?梢栽ぜ辏⒋锏奶吠ǔ蹙规模,并将形成客运专线、城际客运铁路和既有线提速线路相配套的快速客运系统,从况。在此背景下,铁路运输企业需要更好地了解客流的发展趋势,更准确、迅捷地预测客流,并以此为指导更加灵活高效地配置运力资源,提高铁路经营效益。具体而言,这种需要体现在以下几个方面:⒖驮俗橹ぷ鞯目焖傧煊疲榛钣Χ钥驮耸谐〉亩浠经济的快速发展使得广大旅客对快速、优质、方便、价廉的运输方式的需求越来越旺盛,与此同时,公路、铁路、民航、水运等多种运输方式的全面开花也为旅客创造了更多比较和选择的空间,从而进一步激化了运输市场的竞争,在这样的环境下,运输企业要生存、要发展就必须建立起面向市场的快速反应机制