文档介绍：北京市城市发展新区房地产业发展水平模糊聚类分析
罗婷婷
((北京)人文经管学院,北京100083)
摘要:根据模糊聚类的基本原理以及模糊相似矩阵等算法,选取了 5 个相对有效的评价指标对北京5个城市发展新区的房地产水平做了评价和聚类,为北京城市发展新区房地产业合理规划提供了科学的依据。
关键词:北京城市发展新区房地产模糊聚类分析
New Urban Development of Beijing's Real Estate Development Level of the Fuzzy Clustering Analysis
LUO TING-ting1
(1Concession college , China university of geosciences (Beijing) , Beijing 100083, China)
Abstract: According to the basic principle of fuzzy clustering algorithm and fuzzy similar matrix, etc, select five relatively effective evaluation of the Beijing five new urban development of real estate level made evaluation and clustering, for the Beijing urban development district real estate industry reasonable planning provides scientific basis.
Key words: Beijing's urban development district Real estate The fuzzy clustering analysis
第一作者:罗婷婷(),女,湖北,学生。工商管理。
房地产是我国第三产业的重要组成部分,发展十分迅速。。“十二五”期间,北京将加大城市发展新区的扶持力度,而房地产业是其中不可或缺的重要板块,但是北京市内各区县尤其是城市发展新区(通州、顺义、房山、大兴、昌平)的房地产业发展水平却参差不齐。利用模糊聚类法为房地产业发展水平相近的地区归类,对制定房地产业相关产业政策和区域产业发展规划具有十分重要的作用。
1. 模糊聚类分析方法的基本思想和具体步骤
聚类分析是研究事物分类的一种多元分析方法。在日常生活中,时常要把所接触到的事物(样本),按其性质、用途等进行分类,这种分类过程称为聚类分析。模糊聚类分析是当前在模糊数学中应用最多的几个方法之一,可以将研究的样本进行合理的分类,如产品的分类就常常用聚类分析来进行,另聚类分析也可用来进行判别分析和预测,所以,也被广泛地应用于天气预报、地震预测、地质探勘、运动员心理素质分类、河川水质污染程度等方面。模糊聚类分析的一般步骤为:选择统计指标→数据标准化→求模糊相似矩阵→模糊聚类。
选择有效的、完备的指标体系对得出相对精确的聚类结果是非常关键的。衡量建筑业发展水平的指标很多,分析时只能选择一些有代表性的指标。在遵循科