文档介绍：作者: 安娜刘莹

2000 级工商管理

天津大学管理学院
摘要

改革开放以来,随着我的提高,我国
房地产业发展迅速,纵观近十年我国房地产销售额,呈明显的逐年上
升趋势。天津是沿海城市,经济发展迅速,人口密集,人民消费水平
较高,这些都影响着房地产业的发展。奥运会的举行,市区道路扩建,
城市外延,都将进一步促进我市房地产业的发展。我们对近十年天津
市的房地产销售额,人口数量,经济发展因素、价格指数作了简单的
分析,力求可以找出影响天津市房地产销售额的因素。

关键字:房地产业、人口数量、价格指数、可支配收入

1
目录
第一部分:原始数据………………………3
第二部分:模型的建立……………………4
方法一:普通最小二乘估计法…………………4
方法二:排除多重共线性的回归分析法………..6
两种方法的比较与分析…………………………13
第三部分:分析与检验……………………14
第四部分:经济分析及预测………………16
附录…………………………………………16

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第一部分:原始数据

数据来源:天津统计年鉴
Y—商品房年销售额
X1—房地产销售价格指数(以 1991 年为 100)
X2—人均年可支配收入
X3—商品房年施工面积
X4—常住人口数量
X5—居民消费价格指数(以 1991 年为 100)
X6—房地产从业人员数量

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第二部分:模型的建立
方法一:普通最小二乘估计法
¾ 模型建立的基本思想:
利用最小二乘估计原理,对模型进行回归分析,对不显著及不符合现实经
济意义的解释变量一一剔除,得到最终模型。

¾ 实际操作:
,且满足最小二乘估计的古典建设。建立模型:
Ŷ=C(1)+C(2)*X4+C(3)*X3+C(4)*X1+C(5)*X2+C(6)*X5+C(7)*X6
进行回归:

由于 X1 不显著,所以剔除 X1。

4
:
Ŷ=C(1)+C(2)*X4+C(3)*X3 +C(5)*X2+C(6)*X5+C(7)*X6

由于 X6 的回归参数不符和现实经济含义,所以剔除 X6。
:
Ŷ=C(1)+C(2)*X4+C(3)*X3 +C(5)*X2+C(6)*X5

由于 X3 不符合 T 检验,故剔除。
5
X4,X2,X5 做回归:
Ŷ=C(1)+C(2)*X4+ C(5)*X2+C(6)*X5

各解释变量均符合 T 检验,且拟合优度也很不错。

所以最终模型为:Ŷ=-5319248++-
T () () () ()
α= R² = d= F= >F(3,7)=

方法二:排除多重共线性的回归分析法
¾ 模型建立的基本思想:
用每一解释变量分别对被解释变量进行回归,找到基本回归方程,在此基
础上不断增加解释变量。增加解释变量会影响方程的拟合优度,当新增加的解释
变量提高了回归方程的拟合优度并且回归方程中的某些参数的数值或符号受到
显著的影响,说明模型中存在多重共线性,将该解释变量同与之相关的解释变量
进行比较,在模型中保留对被解释变量影响较大的,略去较小的。
¾ 实际操作:
Y 建立回归模型,得到六个回归模型:
Ŷ=C(1)+C(2)*X1
6
Ŷ=C(1)+C(2)*X2

7
Ŷ=C(1)+C(2)*X3

Ŷ=C(1)+C(2)*X4

8
Ŷ=C(1)+C(2)*X5

Ŷ=C(1)+C(2)*X6

比较上述回归模型的拟合优度,可得,回归模型Ŷ=C(1)+C(2)*X4 的拟
合