文档介绍：摘要随着社会经济的快速发展,人们生活水平不断提高,各种汽车的保有量大幅增加,于视频的车辆检测由于它特有的优点,已经成为车辆检测的一个重要手段。通过对现有检测方法的分析比较,采用背景差法对车辆进行提取,包括背景的生成特征进行阴影抑制,有效地减小了阴影对检测的影响。针对车辆颜色与背景颜色相近时分割容易湮没目标车辆像素点,提出了在提取的过程中将图像阈值分割和边缘检测相结合的算法,很好地把目标车辆完整的提取出来,便于车辆的定位。在成功提取目标车辆的基础上,采用特征匹配的方法对车辆目标进行跟踪。在选择实验表明,基于背景差法的车辆检测中,结合边缘检测的阈值分割可以完整地提取置对投影的影响,准确地确定各个车辆的目标窗口,然后通过特征值匹配来跟踪车辆目标,得到交通参数。上述算法计算量小,实时性好,检测精度高,基于上述操作进行车辆跟踪,能获得车流量、车速等实时交通参数,为智能交通系统的应用提供必要保证。关键词:车辆检测,背景差法,图像分割,图像标定,车辆跟踪怎样提高交通效率就显得越来越重要。世界各国都投入了大量的人力和物力对智能交通系统醒芯俊3盗炯觳庾魑狪的基础部分,为整个系统提供基础数据。基及更新,背景区域的修正。考虑到车辆阴影对检测的影响,本文利用车辆阴影所固有的的车辆特征中目标窗口的大小是主要的特征之一,在实际场景中当车辆相互交错时,用投影原理很难准确定位各个车辆目标,因此本文首先对图像进行标定,将带有倾斜视角的原图像校正为从正上方俯视视角的标定图,在此基础上按车道进行投影操作,准确地确定出运动目标窗口。在选择车辆特征后,引入特征匹配值矩阵对车辆目标进行跟踪。车辆目标。在确定目标窗口大小时,先对图像进行标定再进行投影,可克服运动目标位沈阳工业大学硕士学位论文
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髀车辆检测的背景息革命推动下的产物。它的研究涉及到交通工程学、智能控制科学、计算科学、计算机视觉和图像处理、模式识别、通信科学、汽车技术等学科。发达国家制定了巨大的⒄辜苹度刖薮蟮娜肆Α⑽锪筒屏Ψ⒄笽技术。美国将在本世纪的头十年投资亿美元用于难芯亢涂7⒗茫饭蔡逡步发利用男辛校杂犯仙戏⒋锕襂研究和开发水平,建立我们自己的智能交通怠Tぜ莆夜改杲蹲始赴俑鲆诶闯醪浇⒆约旱腎系统。难芯吭谥泄崭湛J迹瞧涫谐∈欠浅>薮蟮摹>軪綜砼饭蔡元左右。最近澳大利亚专门研究亚洲交通领域市场的专家详尽的分析,并预测到年,中国的谐”J毓兰圃诿涝W笥摇怯酶髦指咝录际酰乇鹗堑缱有畔⒓际趵刺岣呓煌ㄐ剩黾咏煌ò踩院吵┕δ埽涸黾咏煌ǖ幕裕岣咴擞P剩惶岣叩缆吠耐ㄐ心芰Γ岣踩üδ埽禾岣呓煌ǖ陌踩剑档褪鹿实目赡苄裕苊馐鹿剩患跚崾鹿实乃肪彻δ埽杭跚岫氯旱凸ê档推翟耸涠曰肪车挠跋臁智能交通系统虺艻嵌兰土甏出九十年代发展起来的,它是本世纪交通发展的方向,是新时代下科技和社会发展、信目前,世界各国根据本国国情制定了相应的发展计划,确定了本国的交通发展重心,投资亿美元用于开发研究并且制定了庞大的蠢次迥攴⒄辜苹侵薰如日本、韩国、新加坡等也将大力发展际酢N夜苍鹞夼源丶尤肓搜芯亢涂对中国氖谐⊙芯勘ǜ妫一年内,中国的捌溆泄氐氖谐≡诿闯隽恕癐”研究报告,对中国与智能交通有关的方面做了极其改善环境保护的技术经济系统。墓δ苤饕1硐衷谝韵氯矫妫设施效率;调控交通需求。害程度;防止事故后灾难的扩大。沈阳工业大学硕士学位论文琓
视频车辆检测的意义智能交通系统在日本、美国和西欧发展的最快。在我国,经济的快速发展以及机动我国一项十分迫切的任务。然后接收车流反射波的方法。而实际上,前进中的车辆速度、种类始终变化,所以普遍存在反射信号不稳定,测量误差大的问题】。上述方法对大量的动态车流信息的检测,均不理想。与以上方法相比,基于视频的车辆检测系统具有许多优点。视频检测是一种结合视频图像和电脑化模式识别的技术,其基本原理是:在很短时间间隔内,由半导体电荷耦合器件阆窕愕昧椒图像,而这种图像本身就是数字图像,很容易对两幅图像的全部或部分