文档介绍：Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse膇芄羃计量经济学课程设计袁虿蚁学生姓名:学号:羆莄螂学院:节莁蒈专业:罿蒄蒃题目:蚃衿莂指导教师:螈薄蕿2011年6月肄薀蚇(空2行)薆蚄肆目录(4号黑体,居中)芀羈膂1引言(或绪论)(作为正文第1章,小4号宋体,—)………1芅蚄蚀2××××××(正文第2章)…………………………………………………××××××(正文第2章第1条)………………………………………××××××(正文第2章第2条)………………………………………××××××(正文第2章第X条)………………………………………Y肇袃蒈3×××××(正文第3章)……………………………………………Y蒃袀肇………………………………………(略)袆羃羅X×××××(正文第X章)………………………………………………………Y袄莈蚃结论…………………………………………………………………………………Y衿肃蕿参考文献………………………………………………………………………………Y羁肀芆注:“章”、“条”二级标题即可;。莂螂莃第1章导论蒇芃薁研究背景螃艿薈农民收入问题是“三农”问题的核心和影响国民经济发展的重要因素,增加农民收入是检验农村工作各项工作的有效指标,改革开发以来,青岛市农民人均纯收入水平显著提高,生活质量显著改善。但是,与城镇居民相比,农村人均收入增长不高,相对于全,还存有一定差距。在新的发展阶段,理性的认识农村居民收入现状和未来的发展趋势,认真分析研究青岛市农民增收的主要问题所在,采取各种有效措施,保证农民收入不断增加,具有重要意义。膅芃袄问题的提出及变量的选择膃羁膄农民收入水平的度量,通常采用农民人均纯收入指标。影响农民收入水平变动的有内部的外部的诸多因素,但可以归纳为以下几个方面:家庭经营性收入、工资性收入等内部主要因素,及农作物总播种面积、恩格尔系数、整半劳动力占常住人口比重等主要外部因素。芈莃莈我们将以上面5个影响因素作为解释变量,以农村居民人均纯收入作为被解释变量,有效的建立计量经济学回归模型,对各解释变量对国农民收入的影响程度作具体分析,从而找出影响程度较大的一些解释变量相对应的影响因素,保证农民的收入不断增加。以下是定义的5个解释变量:莀荿蚆――――――――――――家庭经营性收入羇蒃芃――――――――――――工资性收入螁膁袄―――――――――――――农作物总播种面积螆袆葿―――――――――――――农村居民家庭每户整半劳动力膂蕿聿―――――――――――――农村居民家庭恩格尔系数蝿袆羇―――――――――――――-:羄蝿膇通过模型的确定,我们可以掌握以上变量间的因果回归关系,进而对影响年农民纯收入的主要因素进行控制,达到提高农民收入的目的。:肁蒁肁第一步:引入线性回归模型,利用现有数据,确定各因素与农民年人均纯收入之间的具体线性关系,写出回归模型基本形式;并对回归系数和回归模型进行T检验和F检验,从而确定线性回归模型是否具有代表性。肆膆芈第二步:检验回归方程是否具有“异方差”,“自相关”,“多重共线性”“虚拟变量等现象,如果存在这些现象,分析它们所导致的结果;并利用相应的方法把这些现象进行消除,从而提高回归模型的代表性。蒂羈芆第三步:进行模型的结果分析,对模型进行经济解释并分析存在的问题,同时对未来的年份的收入进行预测。(年)袅薄芅农村居民家庭平均每人纯收入(元)蕿罿薂家庭经营纯收入(元)蚄蚄莁工资性纯收入(元)羀蒇螆农作物总播种面积(千公顷)蚇螄蚄农村居民家庭每户整半劳动力(人)莁农村居民家庭腿恩格尔系数(%)