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《概率论与数理统计》学习指导.doc

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《概率论与数理统计》学习指导.doc

上传人:在水一方 2019/5/1 文件大小:71 KB

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文档介绍

文档介绍:肀《概率论与数理统计》学羅羄课程名称:概率论与数理统计膂英文名称:ProbabilityandStatistics腿开课院系:远程教育学院莅开课学时:36蚅学分:3罿授课对象:远程教育学院高起本计算机科学与技术、金融学专业学生芇一、教学目的与课程性质、任务。螄教学目的:本课程为学生讲授概率论与数理统计的基本概念、基本方法、基本技巧和基本理论。主要培养学生对随机数学理论的掌握和实际问题的分析与理解能力,尽量引导学生针对实际随机现象进行科学的分析,从而达到增强学生动手能力和提高学生数学思维能力。蒅二、教学要求羀概率论与数理统计是在理论基础上实践性很强的课程,它主要讲授随机现象统计规律性的一门数学科学。要求学生能够奠定较扎实的概率论理论基础,、保险问题、金融问题、,对学生的学习提出“掌握”和“了解”两个层次上要求,所谓“掌握”,是指学生在课后,必须能将所学内容用自己理解后的数学术语复述出来,这是将所学知识熟练应用到实践中的基础。所谓“了解”,是要求学生对所学内容有初步的认知,不要求完全复述出来,但在遇到相关问题时要求能够辨识。教学以课堂讲授为主,辅之以课堂具体的事例分析等方式。蒇三、教学进度表袁讲课顺序肂讲课时数螈授课内容羇第一次课蚂2衿I、概率论研究的对象、简史、应用的范围以及发展缓慢的原因;学习概率论方法袆第二次课莆2莂随机事件与样本空间、随机事件的关系与运算袀第三次课艿2螆古典概率的定义、古典概率的性质膃第四次课羂2莇几何概率统计概率,概率的公理化定义,习题膅第五次课袃2蝿II、条件概率、乘法定理、全概率公式螀第六次课蚄2蚃贝叶斯公式、事件的独立性、二项概率公式螀第七次课袈2莈泊松近似公式的应用、习题、III随机变量概念莄第八次课袂2羆离散型随机变量,分布函数,连续型随机变量螇第九次课肄2虿正态分布,随机变量函数的分布荿第十次课膆2袄随机变量函数的分布、习题螁第十一次课蒇2薆IV多维随机变量、分布函数,边缘分布函数,二维离散型与连续型随机变量薅第十二次课螂2蝿二维均匀分布,随机变量的独立性,n维随机变量。肅第十三次课莅2蕿两个随机变量和的分布,习题羈V、离散型随机变量的数学期望蒅第十四次课袂2蚁连续型随机变量的数学期望,随机变量函数的数学期望,数学期望的性质肆第十五次课袄2薂方差的概念及其性质、协方差和相关系数,蚂第十六次课荿2薇相关系数的性质、矩的概念、习题,节第十七次课葿2薇VI切比晓夫不等式与大数定律、中心极限定理简介,羇第十八次课肃2薁复习课:总结、概率论和数理统计典型例题讲解。衿蒆四、教学内容与讲授方法螃讲课顺序蚂教学内容羈授课方法袅第一讲导论:学习概率论与数理统计的重要性;概率论与数理统计的主要内容;如何来学习概率论与数理统计。引导式:首先介绍概率论与数理统计研究的对象、简史;然后根据具体的各方面事例来讨论其应用的范围、重要性以及发展缓慢的原因;、事件的关系与运算案例教学:通过具体的例子来引入随机试验、样本空间、随机事件等概念,、古典概率的性质讲述和引导式:、统计概率、概率的公理化定义、习题数与形结合教学:通过历史上的经典试验引入几何概率、统计概率的定义并介绍其局限性,从而说明建立概率的公理化定义的必要性,、乘法定理、全概率公式讲述教学:首先应讲清条件概率的思想含义以及满足的基本性质,、事件的独立性、二项概率公式启发式教学:通过故障诊断、医疗专家系统等问题来引出贝叶斯公式,、习题、III随机变量概念启发式教学:通过介绍二项概率公式在成功事件是稀有事件且试验重数较大时泊松近似公式的应用(保险问题等),,分布函数,连续型随机变量讲述式:首先介绍两类随机变量概念及其概率分布,然后讨论一般随机变量概率分布—,随机变量函数的分布引导式与启发式教学:从正态分布在概率论中的历史地位以及正态分布的直观特征、