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上传人:799474576 2015/11/8 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:签名:逝日期:丝堡:合导师┟:望塑研究生┟:笠整厦日期:榧彳学位论文使用授权书独创性声明允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑武汉理工大学硕士学位论文
摘要个国家的经济。千百年来人们一直在寻找一条通往公平与稳定的汇率之路,今汇率经常会出现变动,因为它会受到很多因素的影响:国际收支状况、顺差与逆差、通货膨胀率的高低、货币购买力、利率水平、国家的宏观调控、经如何快速有效的进行汇率预测,是经济学家长期以来一直探寻的问题,由于汇率受到多种因素的影响,表现出不规则的非线性变化趋势,因此给其预测带来了很大的困难。神经网络具有很好的预测非线性数据的能力,因此为汇率的预测提供了一种现实有效的方法。不平稳,故对汇率数据进行了平稳性处理,得到汇率波动序列数据,进而又对汇率波动序列进行了正态性及煅椋橹ち嘶懵什ǘ蛄械姆窍咝孕浴然后,本文利用神经网络中应用最广泛、最普遍的同质神经网络即神经泛应用,但它也有很多缺点,如容易陷入局部最优、收敛速度比较慢、输入神最后,本文针对神经网络存在的上述缺点,针对性的提出了相应的解决神经元输入数难确定的问题,选用了自相关准则来确定输入神经元数,并利用样本均值转折点检验法来选择样本集合最关键词:算法,神经网络,汇率预测,汇率理论武汉理工大学硕士学位论文汇率变幻莫测,它不仅可以影响个人的生活,公司的生长,甚至影响着一天人们仍然在探索。济政策、外汇波动、政府的干预等,它们时时刻刻影响着汇率,并推动着汇率的变动。首先,本文对选取的人民币兑美元数据进行了平稳性检验,发现汇率数据网络对人民币兑美元汇率波动序列进行预测。虽然算法存在很多优点且被广经元数目、隐含层数及每层神经元节点数难以确定等。方法。首先为解决算法易陷入局部最优的问题,提出了附加动量法,为解决佳样本数。将改进的神经网络算法应用到人民币兑美元汇率预测中,并利用误差检验指标对预测效果进行了检验,结果证明了改进算法的可行性。珹
琤武汉理工大学硕士学位论文,琫,瓼,琁,琁琣琲。,疭瑃,琲,琻,琫琒.,瑃琣。..,琱.
瑃武汉理工大学硕士学位论文瑃.:琻.,
录目摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..货币模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络模型预测效果评价指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络模型的泛化能力与过拟合问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.神经网络汇率预测的一般条件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯样本数据的选取及处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.∪神经网络模型关键参数设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章绪论⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章汇率决定理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯第三章人工神经网络模型.⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯...............第四章汇率预测实证分析⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..武汉理工大学硕士学位论文..........................................................
.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..神经网络汇率波动预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.不足与展望⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯