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文档介绍

文档介绍:6σ(Six Sigma)的理解
LGESG- 6σ- 0001

LG曙光
推进背景
6σ(sigma)是准备进入21世纪的超一流企业的新的经营革新活动,
1987年 Motorola(摩托罗拉公司)采用以来,1995年是GE公司,1997
年Sony公司等活泼的展开6σ活动…!
在韩国是LG电子,三星电管,三星电子等参与6σ运动等全地球村刮
起猛烈的6σ强风.
背景
必要性
我认为,我们想做的6σ也是知识经营的一部分. . . .
通过6σ,我们的成员比过去更能提高解决问题的 Skill,
用6σ造就坚定地 LG Model.
- 98年 12月 1日 6σMelt-In-
CU长
Message
向往世界超一流的企业都是通过6σ经营,将顾客满足放在首位的.
找出最适条件,使企业能创出最高的利益,最大的效益的经营全盘
为对象的革新活动.
通过品质革新的改善,实现高品质,低费用的活动.
1/44
Ⅰ. 什么是6σ?

Ⅱ. 为什么要实行6σ?
Ⅲ. 怎样推进6σ?
#. 6σ的共同用语
目录
2/44
1. 什么是统计?
2. 6σ的问题解决方向
3. 6σ的定义
4. 6σ的本质
5. 6σ的适用范围
6. 6σ的改善Process
7. 与基本改善 Tool的比较
8. 6σ的哲学
3/44
Ⅰ. 什么是6σ?
1. 什么是统计?
◆母体和标本
标本
(Sample,n)
母体
(N=1,000)
Sample 10个的测定
(规格: 100±4)
○ 10个Sample均在规格范围内,可以作良好的判断,
但追加平均值和分布的概念,%不良品
成为 Epidemic 不良水准。
○随着此概念的扩大,业务的 Process缺陷测定的发生,
可以运用Process能力测定。










96
97
98
99
100
104
101
规格
下限
规格
上限
102
103
Ⅰ. 什么是6σ?
全数检查从时间上、
经济上是不可能的!
使用Sample的统计變數
(平均值和散布)来
推定母体
4/44
μ
USL
USL
T
平均值与Target重合

目标是
工序
中心化
散布
缩小
平均值偏离 Target
μ
USL
USL
T
散布大,因此脱离规格
USL
USL
T
μ
改善偏移
(平均值移动到 T)
改善散布
(散布缩小)
2. 6σ的问题解决方向
Ⅰ. 什么是6σ?
5/44
* 标准偏差(Standard Deviation,σ) : 是表示 Data偏离中心值多少的散布统计指数
6 σ
3 σ

中心值
规格下限
+ 6 σ
- 6 σ
- 3 σ
+ 3 σ
σ
%
σ
σ
σ是表示散布的尺度,
散布(σ)小,因此存在
的规格内只包含6个σ
的水平叫做 6σ.
这时,统计的推定不良率
,因此,生产或
业务中必须以改善Process
为目标.
规格上限
3. 6σ的定义
统计意义上的6σ
Ⅰ. 什么是6σ?
6/44
活动目标的意义
6

5 233
4 6,210
3 66,807
2 308,537
σ PPM
小图书馆里全部书中一个单词的误差
1亿美元资产规模中的340美元的负债


1亿美元资产规模中的670万美元的负债
1年时间中的24天
Ⅰ. 什么是6σ?
7/44
3. 6σ的定义
所有工序、业务上
运用科学统计技法
找出发生缺陷的原因,
分析、改善活动,
通过不良减少、收率上升,顾客满足度上升
基于经营成果的经营革新技法.
PPM 达成
(百万个中 )
Cp=, Cpk=
6σ的活动是
注) PPM : Parts per Million, 百万个中不良数的单位
Cp : Process Capability Index,工序能力指数
Cpk : 平均值与目标值不同时的工序能力指数
6σ的活动方法
8/44
Ⅰ. 什么是6σ?
3. 6σ的定义

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