文档介绍：市场调研
Marketing Research
主讲人:胡健颖教授
北京大学光华管理学院
2005年5月
2017/11/10
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北京大学光华管理学院胡健颖
市场调研
第七讲数据分析:二元变量相关和回归
参考书第17章P379-P385
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二元变量分析的定义
1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用的统计技术叫多元变量技术。
2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些可以影响因变量结果的变量。例如,价格、广告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解释一个品牌的销售量或市场份额(因变量)
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二元变量回归是用来分析自变量和因变量两变量之间关系的一种程序。例如,我们希望分析销售量(因变量)和广告支出(自变量)之间的关系。如果广告支出与销售量之间的关系可用回归分析来估算的话,那么,营销研究人员就可预测不同广告支出水平下的产品销售量。
二元变量回归关系的性质可通过散点图得出两个变量之间是否存在直线或曲线关系。这里涉及线性回归方程分析和非线性回归方程分析。
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y
x
a) 完全正线性相关
y
x
b) 正的线性关系
y
x
d) 完全抛物线的关系
y
x
c) 完全负线性相关
y
x
f ) x和y之间无关系
* * *
* *
* *
* * *
* * *
*
** * *
y
x
e) 负的曲线关系
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练习:二元变量回归
练均每天车流量数据
见表7-1
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练习1 相关与回归分析
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练习1 相关与回归分析
在确定了20个店后,该公司在长达一个月的时间
内,每天都到每个地点做车流量的纪录,而且通
过自己的内部记录获得了这20家店前12个月的全
部销售数据。见表7-1所示。
图7-1显示了数据的散点分布。显而易见,年销
售量随日均车流量的增多而升高。现在的问题
是,如何用明确的定量的方式把这种特性表示出
来。
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练习1 相关与回归分析
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练习1 相关与回归分析
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