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基于遗传算法的企业战略的研究(可复制毕业论文).pdf

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基于遗传算法的企业战略的研究(可复制毕业论文).pdf

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文档介绍

文档介绍:要摘在企业战略管理中,经常有一些最优化问题出现。然而,由于这些问题的目标和限制条件难以精确的量化,它们通常是离散的、非线性的。所以很难使用传统的数学方法描述清楚,进丽寻求最优的解决方案。随着计算机技术的迅猛发展,我们可以使用计算机帮助我们实现那些依赖遗传算法,来解决企业战略管理中的三个问题。遗传算法是一种寻优方法,它根据目标函数的优劣,随机的在可能方案中寻求最优或者近优的解。个体硪桓隹尚械慕在群体中依靠自身的适应性与其他个体竞争,适应性强的个体幸存的概率大,优胜劣汰。从而实现进化,最终找到最优解或者近似最优解。本文在三个问题中应用遗传算法:企业投资策略的选择:企业生产过程计划;多阶段质量检测问题。在这三个问题的应用中,表现了遗传算法的优越性。这三个问题中目标函数都是非线性的,可行解的范围很大,而且问题中还包括很多不确定的行为。这就使得传统的方法很难解决。在投资管理中经常存在一些不确定因素,这给投资决策带来很多困难和风险。遗传算法对于解决这种由于缺少准确信息而造成的不确定性是很有效的。为了在有限资源的情况下有效的进行项目投资管理,本文使用自适应遗传算法来有效的搜索全局最优解或者近优解。使用一个例子说明了遗传算法在解决不本文使用自适应遗传算法对传统的生产计划系统进行改造,来实现不确定生产能力和生产批量的多制造过程的柔性生产计划。说明了遗传算法在生产计在很多生产过程中,为了保证生产系统的平均质量水平,对主要生产阶段的质量进行检测是必要的。而对产品进行的检测受到检测系统错误的判断、检测的费用和质量水平等因素的制约。本文使用遗传算法寻求晟佳的解决方案,实现保证生产系统质量水平的基础上,使得生产检测成本显著减小。关键词:遗传算法;企业战略,企业投资策略:生产过程计划;多阶段质量检于大量计算的方法,从而解决前面提到的问题。本文就是用了这样一种算法,确定因素问题时的优势。划中的应用中的有效性。测.
,甌甌甌谢琲.,.瓽,産篴甀..,猻,,也北京工业大学管理学硕士学位论文,,甀;,;篻;籱—.Ⅱ.
穆一魄巡签名:狐颠腥掌冢罕だ葚签名:独际η┟独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。中作了明确的说明并表示了谢意。
——知识经济时代。,我们的世界发生着以往历史上任何时期都无法比拟的变化。贸易壁垒正在逐步打破,全球经济正在融为一体,经济的发展和变革改了每一个人的生存方式。从纳米到基因,人类的科技显示出巨大的发展动力。在这样一种大环境下,企业、组织之间的竞争越来越激烈。所有的成功已经成为过去。超越式成长成为每一个企业和组织追求的目标。只有那些勇于创新,能够适应这个变革的时代,能够主动求变的组织才能持续发展。管理学的发展过程是一部人类社会变革的编年史,管理创新随着时代不断更迭、演化,是人类社会发展的必然结果。因此,管理创新无不被打上时代的烙印。当今,人类己进入知识经济时代,知识经济是建立在知识和信息的生产、分配和使用之上,并以之为直接依据的经济。相对于农业经济、工业经济而言,知识经济是一种崭新的经济形态。年,经济合作与发展组织发表的题为《年科学、技术与发展展望》的报告中,系统地提出了知识经济这一概念,知识经济从此走向了世界。在世纪的今天,以信息技术、智力资本为标志的知识经济的兴起,有其内在的科学性与必然性。农业经济时代与工业经济时代的物质文明发展到一定水平后,对资源、技术的依赖性进一步加强,特别是知识的重要性与日俱增,人类知识,谁就占据了竞争中的优势地位。特别是当电子商务走入我们的世界时,人们的观念、思维都发生了巨大变化。这时管理的创新将更加受到人们的重视。当下的我国企业正在参与全球竞争。很多人提出建立创新的概念。然而在实
存和发展的主客观因素,还不存在有效而规范的动态研究方法,因而决策失误的确有效的呢獠唤鼋鍪且桓龈拍畹奈侍猓颐敲娑缘氖且桓龈丛酉低车奈侍狻在系统科学中对于复杂系统有不同的定义:有人认为是组分众多具有层次结构的系统,有人认为是具有多样性的系统,也有人认为是耦合度高的系统,还有人认为是有人参与的系统,等等。成思危提出:复杂系统最本质的特征是其组分具有某种程度的职能,即具有了解其所处的环

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