文档介绍：隘鸳趔堕论文作者签名:�男万�日期:�蘤砂、∥、乙文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目日期:沙�.多、砂中包括:���S腥ū9堋⒉⑾蛴泄夭棵潘徒谎�宦畚牡脑��敫从�件;���?梢圆捎糜坝⑺跤』蚱渌�粗剖侄胃粗撇⒈4嫜�宦�的,复制赠送和交换学位论文;���?梢怨ú佳�宦畚牡娜ú炕虿�沙�郏�,沙本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其分内容�C苎�宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑�。签导师签名:声明名:日期:出’��
誓≮。臻一、.��。一誓二��嘉�≯:�.。≯、.一骂�∫�一,一,·.����、一����,●~
㈣�������\�基于中文分词技术的智能答疑系统的研究摘要作:首先对现有答疑系统的优缺点进行分析,对中文分词技术进行简要的的歧义现象,形成了词典与统计相结合的整体算法结构,本文还将改进的随着����技术的广泛应用,人们对信息量的需求变的越来越大。同样在教学活动中,学生对信息量需求也在不断的加大,传统教学模式由于其资源库的局限性,已经无法满足当代学生的需求,因此网上教学应运而生。网上教学采用����技术,为学生打造了一个自主学习的环境,同时它还能够充分的利用网络资源,打破了传统教学资源库的局限性。答疑活动是教学过程中的重要的环节,也是学生获得知识最直接的途径之一。在网络教学中,网上答疑系统性能的高低直接影响网上教学的质量,但现有的答疑系统还存在着很大的缺陷,尤其是智能性方面比较差,因此一种高智能的答疑系统成了网上教学的迫切需求。中文分词是智能答疑系统的核心技术,也是决定答疑系统智能性的关键。基于中文分词在智能答疑系统中的关键性地位,本文主要做了如下工概述,然后本文针对智能答疑系统进行研究,设计了适合本系统的专业词典结构一双字��词典存储结构。同时还设计了一种优化的最大匹配中文分词算法,改进的算法可以通过首次字索引动态的获取词的最大长度,并以此作为分割的依据,打破了传统最大匹配算法以固定词长作为分割依据的局限性,提高了分词效率。算法还结合基于统计的方法来处理分词结果太原理工大学硕士研究生学位论文
中文分词算法应用到了����鼻白盍餍械娜�募焖鞴ぞ甙�当中,弥补了���的自带分词器的不足。最后本文采用���技术并结合.��当前最流行的����������������大开源框架实现了一个基于��闹悄艽鹨上低常�低持饕0��酥悄艽鹨伞��答疑和���鹨�三大功能模块,同时还实现了问题库管理、用户管理等模块,保证了系统功能的完整性。本文基于本地问题库中的大量课程资源对系统进行了检索测试,测试结果表明,系统具有良好的性能,能够满足用户的需求。关键字:智能答疑,最大匹配,中文分词,���太原理工大学硕士研究生学位论文
琽��������甅��������甇������,���������.�������.�����,�����’���.�����.������������,���甦�����������‘���������.�����,����:���琲���,���,����—��工�。‘
篿���������甌����������瑃�������,�������������.����������.��,�����篿���������珽��������������琺���太原理工大学硕士研究生学位论文���瑆�������,���—������琲����’���猙�����.�����,��,������,���,��疭
目录智能答疑系统的国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���.��谘芯肯肿础����������������������������.�畚牡难芯磕谌荨�������������������������第二章中文分词技术理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�中文分词⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���.�执实暮饬勘曜肌�������������������������中文分词算法分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���.��谕臣频姆执仕惴ā�������������������������.��址执仕惴ǖ谋冉稀�����������������������中文分词算法的难点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���.�形姆执实墓娣丁�������������������������本章小结⋯⋯⋯⋯⋯