文档介绍：基于人工免疫的入侵检测模型研究重庆大学硕士学位论文重庆大学计算机学院学生姓名:刘久君指导教师:王波学科门类:工学跹副教授专业:计算机应用技术二欢晁脑
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摘要检测系统存在着检测率不高、灵活性差、不能有效识别未知攻击和规则更新滞后系统具有天然的相似性,引起了众多网络安全专家的注意,人工免疫系统和入侵检测系统的结合开创了一个网络安全研究新热点。。,并作了对比分析,结果表关键词:入侵检测,人工免疫,协同刺激,协议分析重庆大学硕宦畚中文摘要对网络恶意行为的入侵检测是当前网络安全研究的一个重要内容。现有入侵等缺点,借鉴生物免疫系统原理的人工免疫系统具有并行处理、自学习和自适应等特点,具有保护计算机系统不受本地或者远程非法入侵的功能,这与入侵检测疫模型的缺陷,去解决现有入侵检测系统的不足。本文深入分析研究了现有基于人工免疫原理的入侵检测系统存在的缺陷,在姆植际饺斯っ庖呦低衬P腿斯っ庖呦低基础上,提出了改进的人工免疫入侵检测模型。在改进模型中,使用具有协议分析算法谛榉治黾际的协同刺激模块对免疫模块进行协同刺激,以及采用基于权值的分黄ヅ涔嬖颍垢慕P偷募觳饴蔜覣模型的%~%之间,提高到%~%之问;使误检率从P偷%~%之间,降低到%~%之间。使成熟检测器和记忆检测其的数量从P偷~浜~洌档偷~浜之间。使用风暴型攻击检测算法谛榉治黾际,在流量超过橛泄セ鞯那况下,改进模型能保持一定的吞吐量,而P统鱿皱椿窒蟆使用笛槭业腄数据集,在网络仿真工具明:改进模型提高了检测率,降低了误检率;改进模型的记忆检测器和成熟检测器的数量有所降低;改进模型在大数据流量并伴有攻击的情况下,比P有更高的吞吐量。协议分析技术具有性能、准确性和系统开销小等方面的优势,而人工免疫技术具有自适应性、自学习的优势,为改进模型的协同刺激模块引入基于协议分析技术的协议分析算法和风暴型攻击检测算法,使改进模型把协议分析技术和人免疫技术的优势结合起来,通过模拟测试结果验证了改进模型的可行性和有效性。,
重庆大学硕士学位论文英文摘要%.%.,,.%.%ィ甌.,琲甌,.瑂疭琣甌瑆—猚琱‘.%..;,;
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..谌斯っ庖叩娜肭旨觳庀低吃怼慕娜斯っ庖呷肭旨觳饽P汀重庆大学硕士学位论文本课题研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人工免疫系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.√獗尘啊璴.√庖庖濉国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...!.⒄狗较颉生物免疫系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:免疫系统的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于人工免疫的入侵检测模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..肭旨觳庀低秤肴薐:免疫系统的相似性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...湫偷幕。薺好庖叩娜肭旨觳饽P汀本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
D獠馐杂虢峁治觥芙嵊胝雇致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附重庆大学硕士学位论文现有基于免疫原理的入侵检测系统模型的缺陷⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.改进的协同刺激模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模拟测试目的⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录人工免疫入侵检测模型的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..慕某跏技觳馄魃赡????┬⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:具简介⋯