文档介绍：基于灰色关联分析的供应商的选择与评价
摘要:主要探讨供应链中供应商评价和选择问题,给出了一种基于灰色关联度方法,以实现对供应商的全面、客观和科学地评价与选择。最后通过算例分析,证明该方法是可行的。
关键词:灰色关联分析;供应商选择;评价指标
21世纪,企业面临的是一个复杂的竞争环境:市场竞争日益激烈,用户需求的不确定性和个性化增加,高新技术迅猛发展,产品寿命周期缩短和产品结构越来越复杂。在这种新的竞争环境中,企业要赢得竞争优势,提升自己在行业的位置,就需要引入供应链。而供应商作为供应链系统的重要环节,不仅是企业组织生产的先决条件,而且是降低成本,获取竞争优势的重要源泉。因此,找出一种合适的方法对供应商进行选择与评价就显得尤为重要。目前常用的供应商选择与评价方法主要有层次分析法[1]、TOPSIS[2]、线性权重法[3]、多目标数学规划法[4]、神经网络算法[5]等。
尽管上述方法在进行供应商选择与评价时各有特点,但是考虑到影响供应商选择与评价的因素较多,评价指标的统计数据往往非常有限,加上人为的因素,多数据波动较大,没有典型的分布规律,而且既有定性因素,又有定量因素,因素之间没有确定的数量关系,即部分信息已知,部分信息未知,是一种典型的灰色系统。在“贫信息”情况下,传统数学方法在客观、全面地分析此类问题时就显得无能为力。而具有所需原始数据少、原理简单、运算方便、易于挖掘数据规律等优点的灰色系统理论,尤其是灰色关联分析理论在处理此类问题时能[6]取得令人满意的结果。因此,本文尝试用灰色关联度分析法对供应商进行选择与评价。
一、供应商选择与评价指标体系的建立
。选择合适的供应商是一个多准则多目标化问题,需要从多个角度对供应商进行衡量对比,以科学、客观地反映供应商的情况,综合体现供应商的[7]潜在发展能力。总的来说,评选的标准应遵循以下四个原则:(1)完备性和简洁性原则。(2)客观性和可比性原则。(3)可重构性和可扩充性原则。(4)定量与定性相结合的原则。
。供应链研究的权威机构 PRTM 在 SCOR(Supply Chain Operations Reference) 模型中提出了度量供应链绩效的 11 项指标,目前供应链委员会的170 多个成员企业都在使用该评价指标。在具体的供应商评价指标筛选中,从使供应链绩效最大化的目标出发,按照指标的设计原则,本文拟选择易于度量、量化并且数据容易收集的其中七个指标来进行评价,它们是:产品质量、研发能力、生产能力、售后服务、财务状况、产品价格、准时交货率等。供应链在运行期绩效评价体系[8]包括三个方面:产品角度、组织角度和信息共享角度。其中产品质量、产品价格和准时交货率是从产品角度而言,售后服务、研发能力、生产能力和财务状况是从组织角度而言。
二、灰色关联度分析法
灰色关联分析(Grey Relational Analys,GRA)灰色理论的两大支柱之一。灰色关联分析法是分析系统中个因素关联程度的一种方法,或者说是对系统动态过程发展态势量化比较分析的方法。其基本思想是根据系统动态过程发展态势,即有关统计数,来判断其关联程度,据的几何关系及其相似程度,认为若干个比较数据所构成的曲线形状越接近,则变化态势越接近,