文档介绍：幽扪�窃陆腥�刎碑猬≯�学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明研究生签名:南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。确的说明。�
摘要关键词:图像质量评价,结构相似度,小波变换,模极大值,边缘检测,调制传递函人们主要通过数字图像获得外界的重要信息,图像的质量决定着人们对信息准确和充分的理解。但由于图像的采集、传输和处理等过程都会引入不同类型的失真,造成图像视觉效果的下降,因此如何度量图像质量是计算机领域的基本问题,并已成为图像处理领域重要的研究课题之一。主观评价方法受各种因素的影响而无法应用于实际工程中,传统的基于统计学理论的评价方法往往无法正确反映视觉感知效果。心理学研究表明,人类视觉系统对图像不同区域的感知能力是有差别的,具有不同的视觉显著性,但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性,因此研究基于人眼视觉感知特性的图像质量评价方法极具现实意义和应用价值。本文的主要工作和成果包括以下几个方面:��岢隽艘恢只�谛〔ㄓ虻募尤⊿������评价方法。由于人眼对不同尺度的图像信息敏感度不同,本文模拟��亩嗤ǖ捞匦裕�酝枷窠�卸喑叨榷��肷�小波变换,然后结合高斯函数对图像不同区域加权,最后综合比较原始图像和失真图像的差异性,在图像结构相似度模型的基础上提出了����钠兰鄯椒ā8梅椒�芄�准确度量不同失真类型图像的质量,性能上较传统方法有所改进,与人眼主观评价值有更高的一致性。��岢隽硕喑叨刃〔ū浠坏奶荻刃畔�����枷裰柿科兰鄯椒āH搜鄱酝枷癖�缘和纹理等信息的敏感度较高,本文采用小波变换模极大值的方法提取图像边缘梯度,并利用高斯函数对图像区域进行加权,提出了���的评价方法。该方法结合了人类视觉系统特性,能够准确和有效地度量不同失真类型图像的质量,与主观评价值的一致性较好,实验表明该模型的性能也有较大的提高。��钊胙芯苛怂闹旨扑愎庋С上裣低矼�值的常用方法,并采用相位边缘采样法对刃边法进行了实现和改进。本文针对遥感失真图像,在基于��枷裰柿科兰鄯椒�的基础上,增加了����椒ā���和���评价方法的对比实验。实验结果表明,本文的�制兰勰P湍芄淮硬煌�慕嵌日�贩治鲆8型枷竦闹柿俊�数���硕士论文基于结构相似度与��耐枷裰柿科兰鄯椒ㄑ芯�
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要一录纯要耐录轧目录衙摘触目���±砺鄹乓!��������������������������������谛〔ū浠坏耐枷裰柿科兰鄯椒ā���������������������绪��研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���图像质量评价方法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。���.�鞴燮兰鄯椒ā���������������������������.�凸燮兰鄯椒ā����������������������������国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���.�枷裰柿科兰垩芯肯肿础������������������������.�8型枷裰柿科兰垩芯肯肿础���������������������本文的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���本文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���人类视觉系统的生理学⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。����砉乖臁���������������������������泳跆匦浴���������������������������亩ㄒ濉�����������������