文档介绍：摘要威胁的大舞台,在这个舞台上一种新的思维——收益管理出现了。收益管理是一世界产业结构的调整,中国产业结构的调整,使得第三产业比重逐年上升。尤其是旅游业,从年代以来每年都保持在%以上的增长速度。中国加入沟镁赫蛹ち摇?梢运迪衷诘闹泄且桓鲇泻芏嗷嵬贝嬖诤芏个系统化的酒店管理理论,它是在旅游业竞争日益激烈,成本服务日益趋同的情况下产生的。它是一种对旅游业利润的深度挖掘,可以在不增加固定成本的情况下使得利润达到最大化。从年左右到现在国内研究收益管理的学者非常多,但对于收益管理预测模块的深入研究十分少见,本论文旨在通过六个收益管理预测模型的构建稍稍揭开收益管理预测模块这只黑箱的内幕。本论文从介绍收益管理的历史、定义和发展条件入手,分析了酒店收益管理与航空收益管理的区别,然后给出了酒店收益管理系统图,并揭示了酒店收益管理预测模块的重要性。然后对预测方法进行了综述,接着就提出了本文的六大酒店收益管理预测模型:时间序列法预测模型、回归分析法预测模型、神经网络法一预测模型、神经网络法二预测模型、组合预测法一预狈P秃妥楹显げ夥ǘ测模型。本论文的研究结论和策略建议如下。结论:窬缭げ夥椒ǘ跃频晔益管理预测明显优于其他线性预测方法;胱楹显げ饪梢越徊教岣呔频收益管理的整体预测精度;ざㄊ荻杂诨毓榉治龇ê蜕窬绶ǘ跋炀大:杂谑找婀芾砉诰频昊剐枰W龊芏嗯Α=ㄒ椋建立酒店行业规范;〉酶卟懔斓嫉某て谥С郑培养一批高素质的收益管理人员:重组相关部门,建立收益管理部门:毓辜ㄐ逑担适度放权。关键词:酒店收益管理;时间序列法;回归分析法;神经网络法;组合预测法浙江大学硕士学位论文基于收益管理的组合预测研究
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图目录输入输出对应关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一归一化后输入和输出的对应关系一一神经网络法一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..归一化后输入和输出的对应关系一一神经网络法二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图国内生产总值产业结构比例图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文框架结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一收益管理系统流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..预测、优化模块关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..预测、优化模块细化关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模型计算框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯妥R坪肌分层型神经网络的拓扑结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..互联型神经网络图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~组合预测结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..酒店预定变化曲线的示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。预测模型的演变⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..两种形式的组合预测图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..两种组合预测示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..原数据自相关和偏自相关图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一阶差分数据的自相关和偏自相关图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.不利用预定数据学习曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一利用预定数据学习曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络法一、法二相对误差比较图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..各种预测方法相对误差比较图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..浙江大学硕士学位论文基于收益管理的组合预测研究Ⅵ
表目录反归一化后的预测值及其误差分析一一神经网络法一⋯⋯⋯⋯⋯⋯。预测输出——神经网络法二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..学习输出——神经网络法二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表表中国旅游人数和旅游收入比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯年中国酒店前强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内航空、酒店收益管理研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯收益管理定义研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一其他行业收益管理研究整理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~预测、优化模块细化关系表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于信息类型的预测方法分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..客房增量预定表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..客房累计预定表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..神经网络发展时期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..预定数据结构示例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一数据整理方法表例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..开元城市酒店客房介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实际入住数阶差分结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯P褪涑觥P驮げ饨峁治觥当天预定回归系数表⋯⋯⋯⋯