文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
基于知识的决策模型选择
姓名:张志华
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:王丽亚
20050101
上海交通大学硕士学位论文
基于知识的决策模型选择
摘要
决策支持系统是模型驱动的选择合适的模型来解决特定的半结
构化和非结构化问题对于提高决策的有效性具有十分重要的意义
因此模型选择成为决策支持系统走向实用和成功的关键
本文从实际问题的要求出发针对用户能够不用掌握太多的专业
知识也能选择合适的模型研究人工智能的相关理论和模型分类特
征寻找两者的结合点在此基础上重点研究基于知识的方法在模
型选择中的应用主要完成以下工作
1. 对现有模型进行了分类并使用分类树的方法进行表示以此
为基础给出了具有模型选择功能的模型管理系统与模型库系
统的整体结构
2. 将专家系统法应用到模型选择中对模型分类树的每个节点进
行模型选择知识的获取并使用框架和产生式规则将这些知识
表示出来建立模型选择知识树使得模型选择的知识结构化
和体系化
3. 分析了使用关系数据库来实现知识库可能性选择 MS
Sqlserver 作为模型选择知识库的实现工具并针对模型选择知
识表示中运用到的两种方法分别给出其存储结构
4. 利用框架推理以局部择优的搜索策略构建模型选择的推理
机
5. 最后在上述工作的基础上设计并实现了决策模型智能选择
的各项功能和界面通过一个实例加以印证
关键词决策支持系统模型管理系统知识库框架局部择优
搜索模型选择
- IV -
上海交通大学硕士学位论文
Decision Model Selection Based on Knowledge
Abstract
As a model driving system, the ess of a DSS will depend
significantly on the essful selection of appropriate models to solve
semistructured and unstructured problems. So model selection is a key
factor that influences the performance of decision support system greatly.
This dissertation base on demand of factual problems, aim to build a
model selection system that those users with little special knowledge can
select appropriate model. We research the theory of artificial intelligence
technique and classification characters of models and try to find the
junction between them, and discuss the application of knowledge based
method in model selection field.
Following is the main idea of this paper:
1. Classifies the existing models of model base, and presents them
in a classification tree. According this tree, we design a
prototype of model management system with the function of
model selection.
2. Applies the expert system to model selection field. Obtains
model selection knowledge from the nodes of model
classification tree, and presents such knowledge with frames and
production rules. Builds a frame tree of model selection
kn