文档介绍：第 29卷第 9期计算机应用与软件 Vol
2012年 puterApplicationsandSoftware
基于原型的 EM 朴素贝叶斯模型在直接营销中的应用
吴陈王万川
(江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江 212003)
摘要针对连锁型零售企业直接营销中的问题,基于原型理论的挖掘模型选择方法,提出基于 EM聚类朴素贝叶斯模型,通过
实验证明了该模型在客户购买行为的预测性能上明显优于基于 Kmeans聚类朴素贝叶斯模型和无聚类的朴素贝叶斯模型。最后,
利用该模型检验了直接营销中的对新客户进行分类预测的有效性。
关键词数据挖掘原型模型 EM聚类朴素贝叶斯直接营销
中图分类号 TP391 文献标识码 A
DOI:.1000
PROTOTYPEBASEDEMNAIVEBAYESIANMODELANDITSAPPLICATION
INDIRECTMARKETING
WuChen WangWanchuan
(puterScienceandTechnology,JiangsuUniversityofScienceandTechnology,Zhenjiang212003,Jiangsu,China)
Abstract Inlightoftheproblemsindirectmarketingtheretailchainenterpriseshave,thispaperpresentthenaveBayesianclassification
,itprovesthatthis
modelclearlyoutperformstheKmeansclusteringnaveBayesianmodelandnoclusteringnaveBayesianmodelinperformanceofcustomers
,thismodelisalsousedincheckinguptheeffectivenessofclassificationpredictionconductedonnew
customersindirectmarketing.
Keywords Datamining Prototypemodel EMClustering NaveBayesian Directmarketing
的数据挖掘模型选择方法,该方法分以下三个步骤:
0 引言步骤 1 分析商业决策和应用。把每个商业应用分成四个
部分,分别为:①商业决策应用活动,简称为 BA。②处理步骤,
企业利用信息技术积累了大量商业数据,人们逐渐意识到简称 PS,是指商业问题的解决步骤,这些步骤取得一定的信息,
数据并不等于信息,因此出现了数据挖掘技术,其商业角度的定并且能和通过考虑问题特征而从数据中得到的特定模式相匹
义为:企业按照既定业务目标,对大量企业数据进行探索和分配。③处理特征,简称 PC,