文档介绍：第七章平均数差异的显著性检验回顾样本平均数与总体平均数之间差异的假设检验又叫做总体平均数的显著性检验。如果某个样本平均数与总体平均数的差异达到了显著性水平就可以推翻零假设,认为这个样本不是来自该总体,而是来自其他总体;如果这个样本平均数与总体平均数的差异未达到显著性水平,则要接受零假设,这时就得承认这个样本来自该总体。第一节平均数差异显著性检验的基本原理一、基本原理两个样本平均数差异的显著性检验与一个样本平均数显著性检验道理相同。步骤:假设检验一般都要从提出零假设和备择假设开始。然后,分析在零假设成立的情况下某个统计量的概率分布的形态。实验从两个总体中分别抽取一个样本,计算完两个样本平均数的差之后,把样本放回各自的总体,再分别抽取一个样本,计算第二次抽样的样本平均数之差,然后放回各自的总体,再做第三次抽样……这种抽样可以一直进行下去。(第一次抽样)(第二次抽样)(第三次抽样)数理统计学的研究表明,假若那么两个样本平均数之差的概率分布就是以0为中心的正态分布:,需要以该抽样分布的标准差,即平均数之差的标准误为依据。二、平均数之差的标准误(相关样本)(相关样本)两个样本平均数差的抽样误差称为平均数之差的标准误,用一切可能的样本平均数之差在抽样分布上的标准差来表示。(独立样本,r=0)(独立样本,r=0)表示第一个变量总体方差的估计量表示第二个变量总体方差的估计量表示第一个与第二个变量的相关系数n表示样本容量对两个总体平均数差异的显著性检验涉及到两个总体,要考虑到如下五个因素:样本是相关的还是独立的;总体是正态分布还是非正态分布;总体方差是已知还是未知;总体方差是否齐性;样本的大小。