文档介绍：第 28卷第 22期甘肃科技 Vol28 No22
2012年 11月 GansuScienceandTechnology Nov 2012
基于 BP神经网络的山西省旅游人数预测
张旺锋,高姝君,要力,马彦强
(兰州大学资源环境学院,甘肃兰州 730000)
摘要:基于 BP神经网络技术,以 MATLAB70为平台,时间序列 1996-2011年旅游人数为数据基础,考虑到山西
省海外旅游人数与国内旅游人数各自随时间的变化特征,分别对两种原始数据进行了插值处理及 BP神经网络模型
的训练,从而对 2012-2015年山西省海外旅游人数及国内旅游人数分别进行预测,得到 2012-2015年山西省海外
旅游人数分别为 17275万人,18539万人,18916万人及 21903万人,国内旅游人数为 16365万人,17876万人,
18298万人,19348万人,两组数据均续前期持续增长趋势,且加和得到未来 4年山西省旅游总人数为 16540万人,
18060万人,18500万人及 19570万人,旅游总人数也以 10%的增长率持续增加。结果表明,本研究预测结果可信度
较高且较为合理,也为人口数据预测提供了新的预测思路。
关键词:旅游人数;山西;插值;BP神经网络;预测
中图分类号:TP183F590
及时科学、合理的对旅游客源进行预测,是对旅
游市场及需求进行规划、管理与开发的基础和前提,
关系到整个旅游业投入———产出经济运营过程的可
持续发展[1,2]。经过 20多年努力,山西省旅游业已
成为山西省生产发展中最具活力的产业之一[3]。
目前,相关学者虽然对旅游产业发展的现状及存在
的问题已有较多研究,但对其近年来日益攀高的入
境旅游人数的具体预测较为缺乏。基于 BP神经网
络,首先对山西省旅游人数数据本身进行分析,将原图 1 山西省区位
始数据中的突变值进行处理,之后代入网络进行训山西不仅矿产等自然资源丰富,且其历史悠久,
人文资源也十分优厚:拥有全国数量最多的重点文
练及预测,得到更为合理可靠的预测数值,从而为其
物保护单位 271处;拥有第一批全国古籍重点保护
管理部门的宏观调控及区域旅游的规划提供量化的
单位;拥有大同、平遥、新绛、代县、祁县、太原 6个国
数据基础及理论依据。
家级历史文化名城;拥有静升镇、碛口镇、西湾村、皇
城村等 30个中国历史文化名镇名村。有 3个世界
1 研究区旅游资源概况
文化遗产,5个国家级自然保护区,6个国家地质公
山西省地处太行山之西,黄河之东,位于我国华园,7个国家重点风景名胜区,拥有数量最多的地上
北地区西部,全省总面积 156万 km2,约占全国总文物,且有“华夏文明的摇篮”之称。山西应抓住时
面积的 16%,其经济社会发展有承东启西的重要机,合理开发旅游资源,以旅游资源较丰富的城市及
区位作用,如图 1所示,其旅游产业的发展状况与周各类品牌文化继续带动全省旅游业发展及提升知名
度,促进山西向国际化省市发展的进程。
边地区相互影响,对其旅游市场的预测也具有更为
广泛的意义。山西省地形复杂,山区、丘陵占总面积 2 原始数据
的三分之二以上,海拔多在 1000~2