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下行功控精细化调整方法.docx

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下行功控精细化调整方法.docx

上传人:sssmppp 2019/7/2 文件大小:138 KB

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下行功控精细化调整方法.docx

文档介绍

文档介绍:下行功控精细化调整方法随着网络规模的曰益扩大,干扰问题己经成为限制网络运行质量的一个重要问题。下行功控对改善网内下行干扰有着重耍意义,甘前下行功控的优化方法比较粗放,主要依靠网优人员的经验值进行调整,针对此,团队以减少质差比例提高下行质量为冃的,对下行功控的设置进行了研究,得出了一套精细化的设置方式。在试点区域的应用中也取得了较好的效果。以下将对下行功控调整的原理、应用效果情况进行简要介绍。一、下行功控期望值算法从以卜•质量和场强的关系图可以看出,一般随着场强的提高,质量越来越好。那么是不是功控期望值越高就越好呢?答案是否定的,功率期望值的合理设置应是在保证一定的话音质量下尽量的小,这样可以达到降低网络底噪、减少质差的效果。因此合理的功率希望值应与质量冇关。1、下行功控期望值的推导过程获取场强与质量的关系有2种方法,一是利用网管系统的MRR工具,一种是通过信令系统的HR工具ANGELo比较这两种方式,前者只能获取每个小区的平均场强与平均质量的关系,而后者可以获取每个小区每个测量点的场强与质量的关系,所以利用后者的数据进行推导更加合理。但信令系统目前只采集了1200多个小区,因此我们可以将这1200多个小区进行分类统计,得到得到每类小区场强与质量的关系曲线,在H常应用中,其他未采集的小区可以根据其所属的类别引用相应的关系曲线。具体做法如下,首先将信令系统釆集的1200多个小区按照网管计算的MRR下行通好率进行分类:299%、〉99%298%、>98%297%、>97%$96%、>96%295%、<95%,对于每一类小区,利用信令系统ANGEL工具的MR数据,由于>98%$97%和>97%396%这两个区间的曲线基本重合,故合并为了一条曲线,最终得到下行电平与下行话音质量的关系如下,一共5个区间:(MRR卜•行通好率=0〜5级的采样点数量/小区的总采样点数量)MRR-♦区间95・0■区间95-96区间96-98区间98-99区间99-100MRR-♦区间95・0■区间95-96区间96-98/区间98・99区间99-10010根据上图,即可得到下行功控期與值SSDESDL的设置表如下:基站类型下行质量等级SSDESDLMRR下行通好率$99%>99%$98%>98%296%>96%$95%<95%900站1918579787629997949286310510610310210041101101101101**********()11011061101**********基站类型质量等级M99%>99%$98%>98%^96%>96%^95%<95%18986827876297979691893104104102104100411011011011011051101101101101101800站61101**********注:1)由于900落在〈95%以及1800落在〈96%区间的采样点数量较少,所以该区间的曲线可信度不高,因此对这2个区间的SSDESDL取值进行了修正(上表红色字部分)。2) 对于室内站点,可以适当提高功控期望值,比如下行通好率299%时,如要使质量达到1级以上,则900室内站不一定耍设置为91,可适当提高为8&3) 希望达到的质