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独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
磐多多导师签名:乏蚴铲勿年大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名大连理工大学硕士研究生学位论文
⒄棺纯随着世界经济的复苏和集装箱运输的蓬勃发展,世界各地区港口集装箱运量发展十分迅猛。从集装箱吞吐量来看,全世界各港口集装箱吞吐量从年的万其增长速度远大于世界海运总量的增长速度。单就年到年情况来看,世界集装箱吞吐量共增长叮骄暝龀ぢ饰.%,是世界海运量的叮鞘澜亿杲ù<跋渫掏铝看蠓龀さ脑蛟谟谌球化程度的提高及国际化分工致使生产场所转移至低工资国家,从而导致集装箱运输需求的大幅度增加,并促使集装箱吞吐量的上升;另一方面中国加入世贸组织后经济高速发展带动了集装箱运输的增长,使近年集装箱运输增长率一我国自年首先在铁路上开展内贸集装箱运输以来,集装箱运输得到了飞速发断上升,进一步扩大了对集装箱运输的需求,从而使我国集装箱运输取得了迅速的发展。据海关统计年全国进出境集装箱量万壬夏暝龀%,比“八五”末年的年增长近倍,而我国港口集装箱吞吐量在“八五”期间年均增长年我国港口集装箱吞吐量更高达万揪邮澜缡孜弧啊面对广阔的发展前景、巨大发展潜力,港口应正确的把握集装箱运输发展态势,抓住机遇加快建设和发展,要加快集装箱运输的发展需要大量的资金投入,而对港口集装箱运输的发展状况作出科学合理的预测,则是国家、政府和企业关于投资建设集装箱运年的赥。在年的时间内,,杂货海运量的丁>莸隆渡瘫ā废ⅲ,。展。随着经济不断的发展和对外贸易的增加,在旺盛的经济需求带动下,集装箱运输量保持持续快速增长,运输工具和基础设施显著增加,技术装备水平得到明显提高,同时集装箱运输市场化进程不断加快,对外开放程度不断增加,公路、水路集装箱运输市场基本形成。随着产业结构调整和产品结构优化,高附加值适箱货物内外贸运输的比例不的基础上,“九五”继续保持高速增长年均%的增长速度,年达到万输的重要决策依据。大连理丁大学硕士学位论文
国内外集装箱吞吐量预测主要方法预测是社会经济活动中的重要环节,在制定经济、科学技术和生产发展规划时,预测是一项重要的内容“D壳埃⒋锕夜惴翰捎迷げ饫砺酆涂蒲У脑げ夥椒ǎ美刺索有关人口、粮食、资源、能源、城市规划、交通运输、科学技术、情报信息、自动化、外层空间、教育、人才、环境、医药卫生等重大问题的未来趋势,并能动的控制其发展。由此看来,预测科学与各个学科、各个部门和各个领域都有密切的联系。随着社会的进步和国际化交流程度的进一步发展,预测技术面临的挑战越来越大,一方面,数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,发现数据中存在的关系和规则,以便更好的利用这些数据,但通常缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段导致了“数据爆炸但知识贫乏”,所以人们提出了能够处理大规模数据的统计和预测方法;另一方面,则是可用样本数据过少,虽然可以高效地实现数据的录入、查询和统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,人们又要求能有对样本数据个数要求不高且能够满足预测要求的预测方法。这些都促使人们对预测方法不断完善和创新,从而使预测技术得到不断发展。些方法仍处于不断的发展完善之中。例如预测方法中的时间序列分析、一元线性回归、多元线性回归、马尔可夫模型等方法即属于前一类,而灰色预测模型、神经网络模型、模糊预测、遗传算法等理论则属于后一类,其改进方法仍在不断地探讨中,文献”樯了相关的方法;另外还有将两种或者两种以上的方法适当的结合起来,互相取长补短,港口集装箱吞吐量预测属于经济预测范畴,经济预测是研究客观经济过程来确定未来一定时期发展趋势的科学,它借助于科学的方法论和技术手段,根据客观经济过程的历史演变和发展规律,对未来一定时期内经济