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今日头条陷入中等收入陷阱.docx

上传人:marry201208 2019/7/26 文件大小:543 KB

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今日头条陷入中等收入陷阱.docx

文档介绍

文档介绍:今日头条陷入中等收入陷阱,如何破解成也萧何败也萧何的难题?经济学中,有一个“S型曲线”理论。大意是,当旧的技术、旧的动能对经济的发展推动乏力的时候,新的技术、新的动能就会随之异军突起,由此能够带动起新的发展。互联网行业的发展,其实也遵循着“S型理论”。阿里巴巴从电子商务到新零售;腾讯从QQ到微信;百度从搜索引擎到人工智能……互联网厂商的变革路径无不如此。如果一个厂商,在旧的S型曲线发展的末端,没有找到新的S型发展曲线的话,那就会不断走向平庸,甚至被互联网的大浪潮所逐步淘汰。扫描整个行业,会发现包括人人、搜狐、聚美优品等等都在苦苦寻求新的S型曲线,当然这其中也包含了容易被大家所忽略的今日头条。今日头条表面上看起来还风风火火,实际上已经开始陷入了“中等收入陷阱”。最近头条再次陷入涉侵权微博、新英体育等事件中,多次的侵权案件再一次将今日头条推向了风口浪尖,越来越“独”的头条似乎遭遇了发展瓶颈。获取新用户、清理低质内容、突破流量天花板、建立正向价值观……都成为今日头条必须解决的问题。今日头条推出微头条、西瓜视频、火山小视频、抖音短视频等等,实际上都是在通过业务扩张寻求解决问题之道,也是在除了移动资讯之外,开始寻找下一个S型曲线。只不过,在这之前,今日头条亟需解决的或许是“成也萧何败也萧何”的问题。移动资讯人口红利消失,今日头条用户增长陷入瓶颈今日头条此前之所以能崛起,既得益于移动互联网人口、流量红利的大爆发,也与其所推崇的技术算法推荐内容的创新产品逻辑相关。这一打法契合了三四线城市新兴互联网人群早期对娱乐、低俗内容的需求。但进入2017年后,人口红利消失了,产品形态各家大同小异,增量市场的竞争就变为了存量市场的拉锯战。在新形势下,今日头条很难从腾讯、微博、百度手里抢用户和流量。数据也直白的说明了这一点。QuestMobile公布的数据显示,从去年11月到今年3月,、、、、,增长分别为170万、180万、120万、80万,从数据上看,今日头条日活数增长大幅放缓是一个不争的事实。实际上,除了人口红利消失的这一外力,以及产品差异性不再显著之外,今日头条的天花板提前到来,还受四大短板因素的影响。首先是内容生产短板。不同于腾讯新闻、新浪新闻、网易新闻等其它移动资讯客户端,今日头条几乎是不自己生产内容的,主要以抓取别人的内容和用户生产为主,因此也被业界调侃为“内容的搬运工”。不自己生产内容,一是对重大事件的报道不够及时,容易漏掉大新闻;二是在严肃内容方面,不够严谨、权威;三是在“搬运内容”的过程中,容易侵权,这也是为什么近年来,今日头条屡屡被腾讯、搜狐、微博、凤凰网、《楚天都市报》等媒体控告的原因。其次是算法推荐短板。算法推荐,一度是今日头条的杀手锏,也是今日头条在早期快速发展的重要功臣。但是,算法推荐其实是把双刃剑。在早期,用户尤其是二三线、四五线移动用户民智未开的时代,今日头条给用户推荐猎奇、窥私、低俗、夸张等等内容时,是符合了当时用户的需求,但是当用户逐步被互联网文明教化后,今日头条仍旧给用户推荐这些内容,就不是投其所好了。而且这种惯性的推荐,也使得今日头条上原本还算是优质的一些内容,被隐藏在了深闺,整个平台劣币驱逐良币现象严重。再次是用户质量短板。前面说到,算法推荐让优质内容得不到良好传播,用户在内容消费方面的“消费升级”的情况下,就必然促使其在其它的平台追逐优秀内容,而不会继续在没有价值观的冷冰冰的算法的推荐下,继续受今日头条猎奇、窥私、低俗、夸张等标题党内容的蹂躏。由此,就造成了优质用户的逃离,这也是为什么前面数据显示今日头条用户增幅大幅放缓的重要原因。而用户的逃离,又反过来推动了优质内容生产者的逃离。由此,形成“优质内容得不到曝光-优质生产者逃离-优质客户追逐内容逃离-优质内容更加得不到曝光……”的恶性循环。最终,使得今日头条上留下的内容生产者和内容消费者,都不断低质化、低端化、低俗化,集团的品牌和口碑被极大伤害。最后是社交网络短板。腾讯新闻、天天快报背后有微信、QQ,新浪新闻背后有微博,诸如此类很多大的移动资讯平台,都是社交阵营的兄弟助阵。而对今日头条来说,社交网络却是一个大的短板。虽然今日头条也推出了微头条业务,但是现在体量还非常的小,用户的活跃度也不高。缺少了社交网络关系链,今日头条的用户就是松散的,并不能形成一张互相影响的大网,如此用户的根基就变得非常不稳,用户的离开也会变得“了无牵挂”。为什么今日头条的社交做不起来?最根本的原因在于今日头条是一个媒体平台,或者说是一个信息聚合平台。不同于微信、微博等,用户先关注人,再关注他的动态、他分享的信息,今日头条上的用户关注的是信息、内容,而不在乎这些信息、内容的生产者是谁。人不是最核心因素,这样的产品

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