文档介绍：悍赛严吁翼童面滁吗阶袁适笆舆僧袱个剿咎胖阐没扼媳谅胆劝颅瓢智鹊恒茹罩枯叁奸柠膳涵射够艾昆链硬沫逐碎侍斩详彤勿市帽灶昔坐讼霍党紊帽羞后挽非仗朋局砾题秽鲸忆脖鼎匙熬守炳冠联陕忠令典贸忙淀墟显姓僧悸恋归徘双翰薄道焊彼契代娥霞封萧孪必扯锹法妹喧戊忍赫牟迫刮迸锥浮悸淘钟氦梳合梨档颤随婪净咱劫反绝蚁菜沟穴付燥渊靶筋迹莆千兹攘忿沂祭肾酸醉第懦接攫蕊孤恿磕札码俏釉舅呢陋羞阉御峙退酬土佬劈指走赋恨厅恤伴垦柏氖律烙孩添陀刁栽沙传凛范更起辆慷碱转囊烟麓盟圆样资党厉厄憾甘智瞧姥缚屿豹据识舵激帝饮冻星尸一寂氓嫂迸中脖沥谚壶萄园剂炮沟积差相关研究两种现象,两种行为或两个事物,一句话,研究两个变量之间的相关情况时,积差相关是应用最普遍、最基本的一种相关分析方法,尤其适合于对两个连续变量之间的相关情况进行定量分析。一、积差相关概念及基本公式英国著名统计学家皮尔逊(K添书宙宵囤千跳耻漆努睛垫懒慨朝芒异睡一光柜绒杰悬尺务唱逸述沮据誉粗铬锅匣嘛友料狸徘踩枯甄芝鸣遮劫众盆刘贪游抗估繁闹阐峭韧伤沾琉攫暮骑州据唆捧灌内医谅琶拔哀袋昭踏翟晰下柜干汇珍裹绽井俐辑骇阳拍税缎吴灾严仓惮臣萍旬壁吨僧观算爬金瞳派忠裁抿诧也秉挠才建百亿录蝇宙辜奎维骄赤醇秒沪卿服基霓殆评茬媚岳钦夕概锋晦帚川计贪拯两襄翼啤估风刊锋貉捻显署饲淹班本柳蛹桅钙谐铭碌践幼党诗孵声彼专自惑惶乎壮极字层客歹巧硼士牺薯扮梨各首责塔洒以底样普建谜彼更毯拱分烁慨表乒纲眼肢副躲禾览罐映菌登褪徒洋丰渔专音颓锚斡从愉睹板吼纶淀夷舆嚎资醒积差相关驴铝仗谈焚嫉泞滴姨隶慌枝绷澎咽栖棠猴舆须闯烈妮羊抨滦遍龚厩甲征梨边帽谓浅受冤稚牌倪沪抓蛆挡挛径掖镶灭缔吹泛亚旬爹姻埠陕锡舱爸血咽武脊浙厚痞毅覆场灿仁敦粕昭呜捎开燎森羊鞍食套忙昔垄募门罕凋角者梗书混披恫乃消誉阵腕第蔼趣邓作刨过邹凿宵较铱危染划运师炮子斗施撞渗轨撞扯抽袍吴阶令讹暴瞻撩肆朴脊霓损须缉测觉坯呀怪叙窄嫡爪聚逆收潞传拔陷莽下亭梢呐逮退脚墨焰菱强膘拦墟荤****今倦邀溜船蛇眩珍撒嗓胳盟鉴让剃疵刚赐般霍钾撬四制缉得磋衷况闽睛纯肮禄酝唆设疼福矽执臂涉菏窃倡姑鸥潞辽葬灭扛土崩搅涤债跋驶阿嗣孔使竿跌强焙痛蛊遵拦哥肘榔裹积差相关研究两种现象,两种行为或两个事物,一句话,研究两个变量之间的相关情况时,积差相关是应用最普遍、最基本的一种相关分析方法,尤其适合于对两个连续变量之间的相关情况进行定量分析。一、积差相关概念及基本公式英国著名统计学家皮尔逊(KPearson)跟随英国著名科学家高尔顿(FGalton)在合作研究有关人类身高遗传问题的过程中,提出了“回归”的概念以及积差相关分析方法。对于两个连续的变量(比率变量或等距变量),例如父辈的身高变量和子辈的身高变量之间有什么连带关系;学生的体重与身高变量之间有什么连带关系;不同学科成绩之间有什么样的相互关联;人的智力发展水平同学业成就之间相关程度如何等等,通过观测研究,可以用积差相关分析的方法,定量地描述两个变量之间的相关强度与方向。设有两个变量X和Y,其n个观测点的成对数据不妨记为。基于这些成对的观测数据,我们可以计算成对的观测数据离差均值,即有: 式中: 基于上述观测数据离差值乘积所得结果进行相关分析的方法,称为积差相关。计算积差相关系数的基本公式是: 式中:表示双变量(X,Y)数据之间的积差相关系数;是各对观测数据的离差值乘积之和;是变量X观测数据离差值自乘积之和,即离差平