文档介绍：窗体顶端窗体底端100个常用大数据词汇中英文对照表 A 聚合(Aggregation)–搜索、合并、显示数据的过程算法(Algorithms)–可以完成某种数据分析的数学公式分析法(Analytics)–用于发现数据的内在涵义异常检测(Anomalydetection)–在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种:outliers,exceptions,surprises,(Anonymization)–使数据匿名,即移除所有与个人隐私相关的数据应用(Application)–实现某种特定功能的计算机软件人工智能(ArtificialIntelligence)–研发智能机器和智能软件,这些智能设备能够感知周遭的环境,并根据要求作出相应的反应,甚至能自我学****B 行为分析法(BehaviouralAnalytics)–这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科,它着眼于数据中的人性化模式大数据科学家(BigDataScientist)–能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人大数据创业公司(Bigdatastartup)–指研发最新大数据技术的新兴公司生物测定术(Biometrics)–根据个人的特征进行身份识别 B字节(BB:Brontobytes)–约等于1000YB(Yottabytes),相当于未来数字化宇宙的大小。1B字节包含了27个0! 商业智能(BusinessIntelligence)–是一系列理论、方法学和过程,使得数据更容易被理解 C 分类分析(Classificationanalysis)–从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(metadata),是描述数据的数据云计算(puting)–构建在网络上的分布式计算系统,数据是存储于机房外的(即云端) 聚类分析(Clusteringanalysis)–它是将相似的对象聚合在一起,每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性冷数据存储(Colddatastorage)–在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时 parativeanalysis)–在非常大的数据集中进行模式匹配时,进行一步步的对比和计算过程得到分析结果 plexstructureddata)–由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据,这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析 putergenerateddata)–如日志文件这类由计算机生成的数据并发(Concurrency)–同时执行多个任务或运行多个进程相关性分析(Correlationanalysis)–是一种数据分析方法,用于分析变量之间是否存在正相关,或者负相关客户关系管理(CRM:CustomerRelationshipManagement)–用于管理销售、业务过程的一种技术,大数据将影响公司的客户关系管理的策略 D 仪表板(Dashboard)–使用算法分析数据,并将结果用图表方式显示于仪表板中数据聚合工具(Dataaggregation