文档介绍：A题:中国人口增长预测
摘要
近几年中国的人口增长出现了新特点,与时俱进的对人口增长进行预测将有利于国家的经济发展。
本文结合这些新特点,建立了队列要素预测模型对中国人口进行了长期的预测,并结合有机灰色神经网络模型对其进行了短期的预测。
在建立短期人口预测模型——有机灰色神经网络模型时,本文结合灰色系统中的灰色预测模型GM(1,1)、残差灰色预测模型CGM(1,1)、“对数函数—幂函数变换”灰色预测模型SGM(1,1)和BP神经网络模型,将一维序列通过其中三个灰色模型得到的三组模拟值作为输入模式,原始序列作为输出模式,训练得到最佳神经网络结构,将三个灰色模型的预测值带入神经网络结构仿真,得到最终预测值。最后根据附录数据预测了未来十年的中国人口情况
年份
2006
2007
2008
2009
2010
人口(亿人)

年份
2011
2012
2013
2014
2015
人口(亿人)

在建立长期人口预测模型型——队列要素预测模型时,本文在考虑近几年中国人口增长的新特点:出生性别比持续升高、乡村人口城镇化的基础上同时结合一些影响人口的重要因素:不同年龄的妇女生育率、死亡率,对人口增长的预测进行了研究。最后得到了中国人口变化与影响人口变化主要因素之间的关系,由此建立了队列要素预测模型,并对未来中国50的人口变化进行了预测
年份
2010
2015
2020
2025
2030
人口(亿人)

年份
2035
2040
2045
2050
人口(亿人)

最后本文根据有机灰色神经网络模型开发了一个短期人口预测软件,使得本文的价值在现实生活中得到了实现。
关键词:有机灰色神经网络模型灰色预测模型GM(1,1) 残差灰色预测模型CGM(1,1)
“对数函数—幂函数变换”灰色预测模型SGM(1,1) BP神经网络模型
队列要素预测模型短期人口预测软件
一、问题简述
中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。因此合理地对中国人口进行分析与预测根据已成为一个重要问题。
近年来中国的人口发展出现了一些新的特点,例如,老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高,以及乡村人口城镇化等因素,这些都影响着中国人口的增长。试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发,利用相关数据建立中国人口增长的数学模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测;特别要指出你们模型中的优点与不足之处。
二、问题分析
人口预测问题是一个多因素影响且复杂的一类统计学问题,欲想建立合理的数学模型对其进行求解,必须先对影响中国人口增长的一些重要因素进行定性或定量的分析。影响中国人口增长的主要因素主要可以分为以下四类[1]:相应年龄的妇女的生育率、死亡率、人口净迁移率、出生婴儿性别比。由于长期人口预测模型是对中国人口的宏观预测,所以建立模型时必须捉住影响中国人口增长的主要因素。因为它们共同影响并决定着中国的人口结构,所以如果在充分研究各因素的基础上就可以建立一个长期预测中国人口的数学模型。
但长期人口预测模型中有许多不确定因素,例如疾病、地震、战争、干旱、洪水等对人口的结构都造成了很大的冲击,于是可以结合建立一个短期人口预测模型对人口进行动态的短期预测。因为是短期预测,那么影响模型的主要是近些年中国人口的变化情况,所以可以直接根据近些年中国的人口变化趋势建立短期人口预测模型。
综上所述,我们可以结合长期人口预测模型和短期人口预测模型对中国的人口增长进行合理地预测和分析。
三、符号说明与基本假设

:年年龄组的地区男性人口,
:年年龄组的地区女性人口
其中,以及分别表示85岁以上地区男女高龄人口,分别表示城市,乡镇,农村及城镇(下同)
:年间出生的地区男婴儿数
:年间出生的地区女婴儿数
:年间出生的地区婴儿数
:年岁年龄组的地区男性人口到年岁年龄组人口的生存概率
:年岁年龄组的地区女性人口到年岁年龄组人口的生存概率
其中和分别表示在年间出生的地区婴儿到成为岁年龄组人口的生存概率;和分别表示在年80岁以上地区人口到成为85岁以上年龄组人口的生存概率
:年岁年龄组的地区男性人口到年岁年龄组人口在预测期间的净迁移率
:年岁年龄组的地区女性人口到年岁年龄组人口在预测期间的净迁移率
其中和分别表示在年间出