文档介绍：船舶风险评估船舶风险评估学院建工学院专业船舶与海洋工程年级2016级姓名施冠羽指导教师余建星2016年12月12日摘要为了合理进行船舶风险评估,,建立了船舶风险评估的模糊逻辑模型;按照国家标准、规范,并结合经验建立了风险指标的模糊集合、风险矩阵及模糊规则,然后进行了模糊推理,得到了系统的风险等级,并制定了预防风险的措施。结合船舶风险评估的特点,选择适用于船舶定量风险评估的理论方法,建立了层次分析法与模糊综合评估法相结合的风险评估模型。关键词:船舶工程;模糊逻辑系统;风险评估;模糊规则;层次分析法ABSTRACTThepaperproposesanewriskassessmentmethodformarineengineeringbasedonthefuzzy--logicsystem,afuzzy-,rulesandexperiences,thepaperpresentsthefuzzyriskvariablessets,riskmatrixandfuzzyrules,thenmakesfuzzyreasoning,andfindstherisklevelofthesystem,,:marineengineering;fuzzy-logicsystem;riskassessment;fuzzyrules;AHP目录第一章模糊逻辑系统概述 5第二章船舶系统风险评估的模糊逻辑模型 8第三章船舶风险评估指标 10第四章结束语 11模糊逻辑系统概述模糊逻辑系统[1,2,4]是一个建立在知识库、模糊规则库基础上的逻辑推理系统,主要由模糊规则库、模糊推理机、模糊化和清晰化4个部分组成,,(风险参数)U=U1×U2×⋯×Un<Rn,经系统处理后得到输出信号(即评估等级)V< 模糊规则库模糊规则库是模糊逻辑系统的核心,:Ru(l)∶IFx1isAl1and⋯andxnisAln,THENyisBl(1)式中:Ali(i=1,2,⋯,n);Bl分别为Ui<R和V<R对应的模糊集;x=(x1,x2,⋯,xn)T∈U;y∈V分别表示模糊逻辑系统的输入变量和输出结果;l表示模糊规则的序号,若共有M条规则,则l=1,2,⋯, 模糊推理机在模糊推理机中,,经模糊推理机处理后,得到输出信号对应的模糊集Bl:μBl(y)=maxMl=1[supmin(μAlx∈U(x),μAl1(x1),⋯,μAln(xn),μBl(y))] 模糊化模糊逻辑系统的输入信号是实数域变量或语言值变量,而模糊推理机只能处理模糊集信号,不能直接处理实数域信号,∈U< 清晰化清晰化是将输出信号V对应的模糊集Bl映射到一个实点yΔ∈,,F2,⋯,Fm,若其中值分别为y1,y2,⋯,ym,某输出信号对它们的隶属度分别为w1,w2,⋯,wm,则代表输出信号V指标的实数值yΔ可以用下式计算得到:yΔ=(y1w1+y2w2+⋯+ymwm)/(w1+w2+⋯+wm)(3) 风险指标的模糊集合风险,是指在一定的时间内,由于系统行为的不确定性(主要指发生了意料之外的事故)