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文档介绍

文档介绍:硕士学位论文


基于 ATM 视频的人脸图像预处理及
识别算法


FACE IMAGE PREPROCESSING AND
RECOGNITION ALGORITHM BASED
ON ATM VIDEO


杨治银










哈尔滨工业大学
2011 年 12 月
国内图书分类号: 学校代码:10213
国际图书分类号: 密级:公开





工学硕士学位论文


基于 ATM 视频的人脸图像预处理及
识别算法





硕士研究生: 杨治银

导师: 徐勇教授
申请学位: 工学硕士

学科: 计算机科学与技术
所在单位: 深圳研究生院

答辩日期: 2011 年 12 月
授予学位单位: 哈尔滨工业大学
Classified Index:
:



Dissertation for the Master Degree in Engineering



FACE IMAGE PREPROCESSING AND
RECOGNITION ALGORITHM BASED ON ATM
VIDEO




Candidate: Yang Zhiyin
Supervisor: Prof. Xu Yong
Academic Degree Applied for: Master of Engineering
Speciality: Computer Science and Technology
Affiliation: Shenzhen Graduate School
Date of Defence: December, 2011
Degree-Conferring-Institution: Harbin Institute of Technology
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
摘要
生物特征识别技术近几年取得了飞速的发展,利用人体的生物特征来鉴别
个人身份成为安全验证的重要方式。对人脸识别方法和技术的研究已经是国内
外模式识别领域的研究热点。目前,自动人脸识别还远未达到人们的期望;尤
其是在复杂情况下,传统的基于人脸图像间相似性计算的自动人脸识别技术的
性能难以达到应用要求。现有的人脸识别系统,大都只针对单幅人脸图像做识
别,忽略了视频人脸信息的连续性和空间性。基于这个原因,本文提出了一种
基于 ATM 视频的人脸预处理和识别算法:对视频中人脸进行检测,对人脸图
像进行光照预处理,提取 Gabor 特征,利用稀疏描述方法进行人脸识别,并对
连续的人脸识别结果进行融合的方法,有效的提高了人脸识别系统的性能。
本文以人脸识别为主线,对人脸检测定位、人脸图像预处理归一化,人脸
姿态变化和光照不均,人脸图像质量评价,特征提取和特征选择等问题进行了
深入的研究。并结合实际应用中 ATM 视频人脸特点,提出了一种基于视频人
脸识别解决方案:利用运动检测、Adaboost Cascade 分类器和肤色模型进行人
脸检测;利用各向同性、异性滤波器和多尺度 Retinex 进行光照处理;对人脸
图像质量进行评价;利用局部 Gabor 滤波对人脸图像进行特征提取,利用
TPTSR 人脸识别算法,最后融合多个判定结果,实现了一个基于视频的人脸识
别系统。

关键词:视频人脸识别;稀疏表示;图像质量评价

- I -
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
Abstract
Biometric identification technology has achieved rapid development in recent
years, and to use the biometric trait for identification and recognition es an
important method in security verification. Automatic face recognition, an important
field of biometric, has a broad prospect and has been a research focus in pattern
recognition at home and abroad. So far,