文档介绍：浙江工商大学
博士学位论文
中国城市化与经济增长的统计研究
姓名:程开明
申请学位级别:博士
专业:统计学
指导教师:李金昌
20080601
中国城市化与经济增长的统计研究摘要城市化是伴随着经济社会发展的一种空间聚集现象,一个与经济发展程度密切相关。经济增长促进城市化,城市化反过来也对经济、社会的发展产生不可小觑的影响。处于体制转型期的中国,城市化快速推进已成社会经济发展的一个重要组成部分,作为世界上最大规模的人口乡城迁移,必将对本迅速提高的同时,城市资源、环境、交通等问题也日益突出,影响到城市和整个社会的可持续发展。经济增长中技术创新的作用日显重要,内生增长理论随之兴起,构建国家及区域创新系统、提升创新能力,受到人们的普遍关注。国家或地区的技术创新能力取决于多方面的因素,包括制度环境、研发投入、人力资本等,城市化是其中一个不容忽视的重要因素,因为城市是技术创新产生及扩散的“温床”和“天然实验室”。改革开放以来,伴随着经济增长与城市化进程,我国城乡收入差距不断扩大,成为影响整体收入分配的重要因素,且与构建和谐社会、建设全面小康的目标不相适应。如此背景下,将技术创新作为中介因素,考察城市化与经济增长的关联机制及具体表现;以城乡收入差距为切入点,探讨经济增长与城市化的影响效应,并直接开展城市化与经济增长协调度的综合评价,对于深刻理解、认识城市化与经济增长的关联性,合理推进城市化,保持中国经济既快又好地发展,增强城市化与经济增长之问的协调性,显得必要而紧迫。为考察城市化与经济增长之间的关联机制及影响效应,评价两者之间的协调性,本文把规范研究与实证研究、定性分析与定量分析相结合。对城市化、技术创新与经济增长,经济增长、城市化与城乡收入差距之间理论机制的探讨采用规范研究的方法,对理论机制的检验和实际效应的测算则采用实证研究的方法。在实证研究中体现出明显的定量特征,采用多种统计与计量方法来开展分析。统计方法主要包括相关分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、空间统计及统计分组等;时序数据的动态计量分析方法主要包括协整模型及检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数及预测方差分解等;对于面板数据则利用固定效应模型、随机效应模型,通过一般最小二乘法、工具变量法
第二部分利用时序及省级横截面数据,对改革开放以来经济增长、矩估计法榷嘀址椒ń泄兰啤A硗猓杓亓δP偷男问教岢创新空间扩散模型,通过模拟分析来判别创新的空间扩散是属于等级扩散还是传染扩散;利用三类模型对全国个省、市、自治区及全国整体上城市化与经济增长的协调度进行评价。本文的研究主要包括以下几部分的内容:第一部分阐明选题的背景及理论、实际意义,回顾相关内容的研究动态,开展文献综述,提出研究视角、方法、目标及技术路径,给出本研究的难点、创新及不足。城市化的时空特征进行统计描述、对比分析,发现经济总量不断扩大、经济结构逐步调整的同时,经济增长的周期特征明显、地区之间的差距日益拉大:我国城市化已进入中期快速提升的阶段,城市空间聚集明显,城市化水平具有空间自相关性,城市化的区域间差异不断扩大,区域内部差异有所缩小,城市化逐步体现出大城市优先发展的规律,整体上处于集中型阶段,大城市出现明显的郊区化现象。对城市化与经济增长相关性的初步考察发现,城市化与经济增长之间的确存在密切的相关性。第三部分在综合已有研究成果的基础上,首先,从产业结构变动、就业结构转换及制造业、服务业聚集三个方面,阐述经济增长促进城市化的机制;利用新古典城市增长模型、新经济地理城市化模型及新兴古典城市化模型来说明经济增长促进城市化的思想,并比较了三类模型的异同。其次,从聚集效应与扩散效应两方面概括城市化推动经济增长的机制,从物质资本驱动、投入一一产出联系、要素迁移驱动及技术创新驱动几方面阐述城市化经济增长的模型。从城市化与经济增长的互动理论与模型分析中发现,聚集经济是两者相互作用的基础。最后,把技术创新作为城市化推动经济增长的一个重要中介因素,城乡收入差距作为经济增长与城市化的一个显著影响效应,提出本文的研究框架。第四部分简述技术创新的概念及其对于经济增长的重要性后,重点探讨了城市化与技术创新的关联机制,并利用城市、省级数据对两者之间的关联性进行实证检验,发现城市有利于技术创新,城市化水平与人均技术创新产出高度相关;进一步把城市体系与创新扩散联系起来,提出两者的空间关联机理,以长三角城市体系为例利用相关分析与模拟分析对两者之间的空间关联性进行实证检验;在综合技术创新促进经济增长宏观、微观机制与模型的基础上,将城市化、技术创新作为自变量纳入经济增长模型,根据省级面板数据利用多种估计方法对城市化、技术创新促进经济增长的实际效应进行计量分析,