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中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计(可复制毕业论文).pdf

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中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计(可复制毕业论文).pdf

上传人:mkt365 2014/2/12 文件大小:0 KB

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中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要甌,本文在对中长期电力负荷预测及预警基本理论进行介绍的基础上,详细阐述了中长期电力负荷预测及预警系统的系统分析和系统设计。电力负荷预测模块中,在借鉴该领域研究成果的基础上,建立了包含有多种预测模型的预测模型库,并提出了较为合理的预测策略:数据的预处理、历史数据源的选取、最优模型的确定等一系列的方法。供需监测及预警模块中,合理利用现有指标,建立可以对电力供需形势进行监测和识别的预警指标体系和标准平衡值,通过计算机的处理以简单明了、形象直观的方式显示给用户。统计分析模块中,系统提供多角度、多层次的数据比较和分析功能。系统还集成了数据录入、数据导出、数据查询、数据维护和安全管理等功能。系统运行结果证明:中长期电力负荷预测及预警系统的预测、预警结果精度比较高,并且有较强的适应能力和组合能力。关键词:电力系统,负荷预测,预警,系统分析,系统设计篍,华北电力大学硕士学位论文—:,,.,,.,琩—,.琍琒琒
学位论文作者签名:二扭日期:业作者签名:二量笠竺互声关于学位论文使用授权的说明明婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期问,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。导师签名
第一章引言中长期负荷预测与预警系统的研究背景及意义电力系统的主要任务是向各类用户尽可能经济地提供安全、可靠和优质的电能,满足其需求。由于电力工业和一般其它产业不同,其产品无法储存,电力的生产、输送、分配和消费必须在同一瞬间进行,所以,系统内的可用发电容量,在正常运行条件下,应当在任何时候都能满足系统内负荷的要求。若发电容量不够,则应当采取必要的措施,来增加发电机组或从邻网输入必要的功率;反之,若发电容量过剩,也应当采取必要的措施,比如,有选择的停机或向邻网输出多余的功率。因此,对未来本电网内负荷变化的趋势与特点的预测,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息之一。电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划电力负荷,一方面是指电力工业的服务对象,即电力用户,另一方面是指上述服务对象使用电力和电量的具体数量。电力负荷预测中的负荷概念,是指国民经济整体或部门或地区对电力和电量消费的历史情况和未来的变化发展趋势。负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件和社会影响的条件下,研究或利用一套能系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的前提下,确定某特定时刻的负荷数值。它包括两方面的含义:对未来需求量率脑げ夂臀蠢从玫缌能量脑げ狻6怨β实脑げ庥美淳龆ǚ⒌缟璞傅娜萘浚以及相应的输电和配电的容量。对电量芰的预测则决定了应当安装何种类型的发电容量,也关系到能源资源的需求与平衡。电力负荷预测是一种被动型预测,受不确定因素影响较大。预警是在负荷预测的结果数据上,在了解电网规划后的基础上,进行电能供应和需求的比较分析,得出预警时段的供需形势,并通过设计好的预警指标进行量化计算。电站建设耗资大,建设周期长,电能对于国民经济各个行业和人民生活的重要性,尤其是在一个相当时期内的供需矛盾,这一切使电力负荷预测尤其重要,电力负荷预测已成为电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。负荷预测可以为满足和保证这一平衡提前做好准备,系统就是在负荷预测的基础上进行负荷的调整和管理,并通过预警体系对调整后的电力系统的供需形势进行量化,最终以数据、图表的形式表现出来。据统计,截至年碌祝夜⒌缱盎萘考壕黄亿千瓦,达到的前提。华北电力大学硕士学位论文。
万千瓦。在全国电力供需矛盾紧张的背景下,我国电力建设从去年起己进入历史上发展最快时期,同时也成了目前世界上惟一每年投产万千瓦大中型发电机组的国家。据有关部门预测,未来年我国还须新增谇咭陨系姆⒌缱盎拍满足全面建设小康社会的需要。这意味着未来十几年内,我国电源建设仍将保持高速发展。年受连续高温高湿天气影响,中国电力需求迅猛增长,电力紧缺的局面进一步加剧,全国共有个省级电网拉闸限电,全国高峰缺电约万千瓦。这使得负荷预测的重要性更加突出。而要