文档介绍：密级——基于数据挖掘的电信客户流失模型分析与设计陈黎力分类号单位代码指导教师张维石职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别硕士学科与专、眦计算机软件与理论论文完成同期年论文答辩同期答辩委员会主席
摘要基于数据挖掘的客户流失预测这项研究,是在数据仓库技术和数掘挖掘技术迅速发展的基础上,针对电信企业客户关系管理的迫切需要而提出的。为进一步发展客户关系管理,本文基于数据挖掘的思想,将几种挖掘算法相结合,建立一种客户流失预测模型。该模型能够有效提高分类精度和识别效率,充分利用聚类和回归的各自优点。本文中采用的分析方法是利用已知的数掘通过建立模型的方法找出隐含的业务规则,再利用这些规则进行预测,指导决策。本论文主要研究数据挖掘中的决策树、神经网络以及回归算法具体在电信业客户流失分析中的应用。首先介绍了数掘挖掘的理论及相关算法。之后,对所采用的三种算法做了详细的描述。从电信企业的实际情况出发,分析探讨了电信企业运用数据挖掘的重要性。根掘其实际需求,给出预测系统的基本描述。最后,针对电信业客户流失问题,并以实际项目为依托,通过数掘挖掘技术在大椒畚=9炭蚣埽凑丈桃道斫狻⑹蜃急浮⒔⒛P汀⒛P推估、模型发布的步骤,在建模过程中对三种算法的效率和精度进行分析和对比。最终选择了评估指标最好的回归算法建立的模型。利用数据挖掘工具实现了电信客户流失预测模型的设计。在上述研究的基础上,构建电信客户流失预测模型,并结合预测系统的自身特点,给出电信企业客户流失预测的本文把数掘挖掘理论与实际项目相结合,最终实现了将预测系统应用于流失客户的识别,体现了巨大的应用价值。应用结果表明所建立的预测模型是科学的、基本上符合实际情况,能够给决策人员提供必要的预测信息并给出解决方案,该预测模型对解决电信客户流失行为预测方面的问题具有重要意义。关键字:电信客户流失;数据挖掘;回归;决策树;神经网络量的历史数据中进行挖掘分析。以—解决方案。中文摘要
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⋯⋯:氆黝新虢;’:绷年乡月聊力年乡月不保密母‘请在以上方框内打。√,,大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文版权使用授权书原创性声明::基王数塑丝堡笪鱼信盔庄逋塞撞型佥扳曼遮让:。除论本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、版权使用管理办法”,同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密口,在年解密后适用本授权书。保密口撰写成硕士学位论文本学位论文属于:,
第滦髀选题的背景和意义当前,我国电信业的发展正在进入一个新的发展战略机遇期,企业都积极探索在新的国内国际竞争环境下,面对新技术带来的新机遇,完善和实践新的发展战略。国际化的市场环境要求国内的公众电信运营企业在经营管理上向国外先进的电信运营企业学习,以迎接电信运营业的国际化竞争。随着国内电信行业改革的深化,各运营商在企业大客户、长途业务、业务、移动业务等领域展开了激烈的竞争。从直接降价、业务捆绑到服务内容、服务方式、服务质量、服务意识的改变,进而到内部运营管理机制的改进,都进行了一番激烈地角逐。企业对客户资源的重视程度也超过任何时候。经营模式和服务体系都在以客户的价值取向和消费心理为导向,真正体现创造需求、引导消费的现代客户服务意识与理念。从电信企业所处的外部环境来看,客户保持是进行市场竞争的需要。在社会经济发展、科技进步的影响下,我国的电信市场逐渐扩大,电信业务的需求量不断增长。由此大大吸引了电信市场大量新运营商的进入,激发了新的市场进入者的竞争积极性。从微观经济学理论的角度分析,随着电信市场垄断局面的打破,市场上的厂商获利由垄断时期的高额利润降至市场平均利润水平。在这种情况下,客户保持的重要性就在竞争中凸现出来。从电信运营商自身的角度来看,客户保持是企业生存发展的需要。预计在近五年中,这种战略转移将成为潮流。因此,在开发新用户的同时,尽量减少老用户的流失档陀没Я魇问题,就摆到了电信运营企业面前【。一组数据可以很好地说明问题:发展一位新客户的成本是挽留一个老客户的叮豢突е页隙认陆%,则企业利润下降%;向新客户推销产品的成功率是%。然而,虽然从向现有客户推销某个业务的单独统计来看存在