文档介绍：华北电力大学(保定)
硕士学位论文
短期电力负荷预测的神经网络模型优化研究及应用
姓名:张迎霞
申请学位级别:硕士
专业:技术经济及管理
指导教师:孙薇
20061220
摘要论文从电力系统负荷预测的发展及研究现状入手,总结了人工神经网络方法用于短期负荷预测的研究现状。分析了电力负荷特性及影响负荷预测精度的因素。将粒子群优化神经网络方法用于短期电力负荷预测,在对邢台市电网历史负荷分析的基础上,建立了考虑多种影响因素的负荷预测模型,对输入负荷、温度值进行了归一化处理,并对日期类型、气象因素变量等进行了量化处理。经实例验证,本文所建立的基于粒子群优化算法的神经网络预测模型能提高预测精度和速度,其预测性能明显优于基于神经网络的负荷预测。关键词:负荷预测,神经网络,学习算法,粒子群优化篖·,.瑃甌.,
摘要论文从电力系统负荷预测的发展及研究现状入手,总结了人工神经网络方法用于短期负荷预测的研究现状。分析了电力负荷特性及影响负荷预测精度的因素。将粒子群优化神经网络方法用于短期电力负荷预测,在对邢台市电网历史负荷分析的基础上,建立了考虑多种影响因素的负荷预测模型,对输入负荷、温度值进行了归一化处理,并对日期类型、气象因素变量等进行了量化处理。经实例验证,本文所建立的基于粒子群优化算法的神经网络预测模型能提高预测精度和速度,其预测性能明显优于基于神经网络的负荷预测。关键词:负荷预测,神经网络,学习算法,粒子群优化篖·,.瑃甌.,
导师签名:鍪企整期:。垫堕些学位论文作者签名:亟婆整关于学位论文使用授权的说明声蒙皿雷明期:皇盟垄:丝:生婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《短期电力负荷预测的神经网络模型优化研究及应用》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学作者签名:日期:.畖在论文中作了明确的说明并表示了谢意。位论文的全部或部分内容。
第一章引言本课题的研究背景及意义电力系统由电网和电力用户组成,其作用是尽可能经济地为各类用户提供可靠且合乎标准要求的电能,最基本也最重要的是要满足负荷要求。由于电能的生产、输送、分配和消费是同时完成的,难以大量储存,这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡,否则就会影响供用电的质量,重则危及电力系统的安全与稳定。因此,电力系统负荷预测工作是电力系统中的一项重要课题,也是电力系统自动化领域中的一项重要内容。电力系统负荷预测是电力系统安全经济调度、规划、设计研究的基础和前提。准确的负荷预测结果将意味着在满足供电质量要求的条件下对系统建设资金最大可能限度的利用和有限投资的最大社会、经济效益的获得,,电力市场化在电力工业内部引入竞争机制的同时,也给电力系统各部门赋予了新的任务,负荷预测成为电力交易中重要的数据源,为电力公司制定发电计划、检修计划、电价报价及电网规划提供依据,由此对电力负荷预测的科学性和准确性提出了更高的要求,如何使预测手段及预测结果满足电力市场经济化的发展要求,为预测人员提出了新的课题。电力系统的负荷预测按预测期的长短可以分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。长期与中期负荷预测的结果有利于决定未来的发电厂的新建或机组的安装、机组容量的大小、地点和时间,决定电网的增容和改建,决定电网的建设和发展。短期负荷预测一般是指预测未来一天到一周的负荷情况,预测的最重要的目的是要尽可能高的满足提高预测的精度要求。在完善电力市场的趋势下,精确的短期负荷预测意味着巨大的经济效益。英国的研究结果表明,短期负荷预测的误差每增加将导致每年运行成本增加约万英镑。在挪威,每增加サ亩唐诟汉稍げ馕蟛将导致颉万欧元的附加运行成本“唐诟汉稍げ獾囊庖逶谟凇:A四芏栽诵兄械姆⒌绯У某隽σG筇岢鲈げ猓沟枚苑⒌缁榈某隽变化的情况事先得以估计,对于装机容量不大的孤立的电网,短期负荷预测更是必杂谝桓龃蟮牡缤A司煤秃侠淼陌才疟就诟鞣⒌缁榈钠舳停机,以使系统在要求的安全范围内,为保持必要的旋转储备容量的耗费为最小,钡