文档介绍：摘要关键词:语音识别端点检测随着信息技术的发展,语音识别技术得到广泛应用。小词汇量非特定人孤立词语音识别是语音识别系统的重要分支,在智能玩具、车载系统、家电遥控等领域有着广泛的应用。当前的语音识别芯片的性能大多速度慢、成本高、识别率不太理想。获取高速、低成本的非特定人孤立词语音识别方法,己成为语音识别领域的一个重要的研究课题。本文在系统地分析国内外语音识别现状、语音识别算法和流程的基础上,采集并建立小词汇量的语音库。语音库包括个词语,共计个语音。以此为基础,本文改进端点检测算法,采用基于短时能频值参数的双门限、有效语音长度参数辅助判决的算法,提高了端点判决的准确性,仿真结果表明端点限端点检测算法。采用和一阶差分参数来提取特征参数,更好地反映了语音的静态和动态特性,使特征矢量更具有代表性,优于参数提取的特征矢量。采用扰动分裂法生成矢量量化的初始码本,并对可能出现的空腔做了修正。用定标因子解决了识别过程中的计算下溢问题。通过以上对算法的改进后,仿真结果表明,识别率显著提高,、端点检测模块和?椤2⒏。实现预定的设计要求。Ⅵ上海大学硕士学位论文
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第一章绪论课题研究的目的及意义——语音识别技术近年来有了突破性的进展,人与机器以自然语言对话正在成作为人机自然交互为可能,长期以来,让机器听懂人类的语音,是人类很想解决的事情【S镆识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。这一技术具有极为广阔的应用领域和广阔的市场前景,使其成为备受人们关注的一大热点。语音识别是一门新兴的边缘学科,是从事信号与信息处理学科研究人员十分关注的研究领域。它与语音学、语言学、数理统计学以及当今世界,计算机信息处理系统和电子产品跟人类的日常生活和工作越来越密不可分。人们对当前的人与机器的主要信息交换方式:键盘与鼠标,越来越不满意,而希望能够用自然语言与机器交流,进行信息传递,从而大大提高人的工作效率【弧N⑷砉咀懿帽榷じ谴娜衔O乱淮募扑慊僮飨低臣敖面将抛弃以往的键盘和鼠标,代之以真正意义上的人机对话。而日用电子产品比如手机将实现语音拨号,空调温度、风向等的语音控制,从而代替以往的繁琐的键盘操作,使人的生活、工作更为方便,尤其为残疾人的生活、工作带来语音识别应用及语音识别芯片的应用前景是非常广泛的。比如,语音听写系统极大地减少了输入工作量。语音查询可用于旅游、银行、铁路、航空等各种服务业的查询系统。语音识别及芯片可以用于工业控制方面,尤其是环境恶劣、对人体有伤害或人难以接触的地方。还可以用于军事和国防事业,语音玩具等方面闸。尤其是语音嵌入汽车导航控制的趋势,预示着语音识别及芯片更广阔的应用前景。比如德国梅塞德斯公司已尝试在其新款轿车上配上新型语音导航系统,可以识别龅孛菔辉敝灰K党瞿康牡兀己较低辰ê芸煺出最佳行车路线,而后在行驶过程经过的每个路口给出语音提示,并在仪表屏幕上显示相关路线。美国公司则与日本的丰田汽车公司合作,将目前最先琀的第三代技术神经生理学等学科也有非常密切的关系【俊更大的方便【俊上海大学硕士学位论文
、选择行车路线、加油站,而且汽车也以语音回答,进一步趋于日常化、生活化【俊语音识别技术的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现【K孀诺缱蛹际醯目焖俜⒄梗乇鹗墙改昀囱杆俜⒄沟挠别片上系统琒某鱿郑F涔惴河τ么丛炝思S欣条件‘引。而语音信号处理专用芯片是其关键所在【俊J谐∩系挠镆羰侗鹱ㄓ眯酒代表有,美国在将来昴冢镆羰侗鸺靶酒姆⒄菇ù蟠蟪鋈嗣堑南胂罅Α=ù造一个新的产业,并迅速融入大众的生活。本研究课题主要进行孤立词、非特定人、小词汇量语音识别算法及其芯片设计的研究。本文将应用并优化语音识别算法、构建硬件,使其算法能用专用芯片实现,同时也可以应用到其他小型化、便携式语音产品中。对语音识别的研究从上世纪年代初期已经开始,直到年代初才逐步取得实质性的进展【”。这是因为一方面计算机的迅速发展为实现复杂算法的软硬件要求提供了条件,同时数字信号处理理论和算法也取得了重大突破和飞跃,比如快速傅立叶变换、离