文档介绍：摘要随着国内几家电信企业的重组和牌照的发放,我国通信行业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比,电信运营商拥有更多关于用户的数据。谁能正确地挖掘出隐含于这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务。这促使电信运营商建设和不断改进以数据仓库为基础的经营分析系统。本文在深入分析了数据仓库技术在国内外电信行业中的应用情况下,指出了现有系统的不足,阐明了现阶段系统的建设原则、目标以及建设步骤等,在研究了数据仓库和经营分析系统相关技术的基础上,详细设计了经营分析系统的架构和逻辑模型,结合电信行业业务流程特点,划分了主题域,并对其中最重要的客户主题进行了详细的模型设计,结合数据特点和系统分析要求,进行了粒度的划分,按时间和地域位置进行了数据分割,应用了一个优化的蚣蹸躎\,在讨屑尤胧据清洗,以提高数据质量,采用和论述了数据抽取、清洗、转换、加载等关键技术。本文提出了一种基于正态分布的极端数据处理方法,利用数据正态分布的特性来标出极端数据,并用存储过程实现了该方法,应用证明该方法能有效地标示出极端数据。最后用实现了客户付费表的抽取过程。最后,论文对本系统工作进行了总结,进一步指出经营分析系统建设中还需要解决的问题。关键词数据仓库,缧啪7治鱿低常萸逑
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第一章前言研究背景国内外现状从语音固话到移动通信、宽带、。电信业也开始从行业垄断走向行业竞争。的电信市场现在正步入成熟期,注册客户数动态增长,即在大量客户入网的同时,.獾缧攀凳┦莶挚獾南肿年代末已经开始构建自己的数据仓库系统,将数据挖掘技术应用于客户行为的分析、研究与预测‘,并以此作为提升客户关系管理水平的重要手段。例如&最近几年来中国的电信产业取得了突飞猛进的发展,电信新技术层出不穷,随着年中国电信收购中国联通网,中国联通与中国网通合并,中国铁通并入中国移动,中国卫通的基础电信业务也并入中国电信,使得中国的电信格局发生巨大的变化,大于市场份额%的主导电信运营商已不复存在,电信的重组引起了三家运营商为争夺市场话语权展开更激烈的竞争中国移动、中国联通和中国电信对市场的争夺战愈演愈烈,三家之间争夺加剧了客户流失行为。年中国电信公布的月份运营数据显示,本月用户继续流失万,固话用户净减颍泶没г龀颉V泄贫布的月份运营数据显示,,中国移动今年累计用户增长为万,用户总数升至亿。根据中国联通公布的月份的营运数据,,月底电话用户累计达诨В豢泶没г蚓辉万户,,两大运营商的用户数量都在减少,这说明中国又有大批客户流失。这对运营商而言,如果不能及时发现用户的流失倾向,将给运营商带来非常大的损失。当发现用户大量减少时再去寻找原因,用户已丌始给竞争对手交服务费了。于是在这种背景下国内外的电信运营商纷纷丌始改造或者重新建设相应的业务信息管理系统,建设经营分析系统,通过数据仓库的不断聚集,挖掘出有用的知识,有效地为市场营销和资费定位决策提供依据,同时对用户的离网倾向做出预测,以便采取有效的手段来进行用户的挽留工作【俊从国外的情况来看,一些著名的电信企业如英国、美国等从硕士学位论文
的数据仓库等。这些数据仓库系统都已经成为其市场运营管理过程中的有力支撑手段,并且从中获得了巨大的收益。数据仓库技术在世界电信行业中有很多成功通过对用户缴费记录,通话记录等信息进行分析,建立用户流失观测模型,还可以利用数据仓库技术实现优惠策略的预演,分析预测结果,并对资费进行调件,实现对数据按用户轴、时间轴、地域轴、通话类型轴等,对用户的呼叫量、构建了萘康氖莶挚庀低常晃髂媳炊ㄐ殴竟菇萘的案例,表中的这些运营商使用数据仓库技术解决了很多商业问题【浚表卜晒Π咐全球各大电信运营商对数据仓库的应用主要集中在以下几个方面【浚研形7治通过对用户话单记录的分析,从消费能力、消费习惯、消费周期等多方面对用户的行为进行分析和预测,对用户进行分类,为有针对性的服务提供依据。突Я魇Ш陀呕莘抡嬖げ饽P分析预报客户流失的概率,以便及早采取相应的挽救措施,防止现有客户的流失。整优化,便电信企业获得最大的利益。婪镀壅┬形7治利用数据仓库建立的顾客资料信息系统,设立欺骗检测模型,能够发现用户反常电话以及欺骗性的打电话方式,在造成重大经济损失之前终止这种欺骗行为,保护电信企业和用户的利益。绻芾砗屯缬呕治针对目前网络管理中大量的数据进行分析、聚类,从而为优化网络结构、提高全网质量、进行网络规划提供可靠的保证。通过数据仓库的应用,电信运营商可以了解和分析网络资源的使用情况,以便进行更好的容量规划和更合理的资源配置。ū砩动态报表就是利用数据仓库技术中元数据的思想,将报表元素分解成基本构运营商效果