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胎儿体重相关因素分析以及多元回归方程的建立(可编辑).doc

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胎儿体重相关因素分析以及多元回归方程的建立(可编辑).doc

上传人:文库旗舰店 2019/10/6 文件大小:68 KB

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胎儿体重相关因素分析以及多元回归方程的建立(可编辑).doc

文档介绍

文档介绍:胎儿体重相关因素分析以及多元回归方程的建立(可编辑)胎儿体重相关因素分析以及多元回归方程的建立胎儿体重相关因素分析以及多元回归方程的建立摘要背景近十年来,我国的剖宫产率居高不下,不能准确地预测胎儿体重是重要原因之一。医生估计胎儿体重不准确,不能很好的指导产妇选择分娩方式,导致孕妇对经阴分娩信心不足,拒绝试产或中途放弃试产,致剖宫产率上升。另一方面,胎儿体重估计错误,可能导致肩难产、臂丛神经损伤及新生儿窒息等严重并发症的发生。产前正确估计胎儿体重,对降低产科分娩并发症,提高产科质量至关重要,临床多种估计胎儿体重方法,准确率较低,胎儿体重的预测己成为产科领域的重要课题之一。目的本研究收集临床常用孕妇和新生儿超监测指标,如孕妇宫高、腹围及孕期腹围增加值和胎儿双顶径、股骨长,与胎儿体重进行相关性及回归分析,建立新的回归方程,以期寻找更为准确的预测新生儿体重的方法。方法本研究收集了例孕妇及其新生儿的相关临床资料,将孕妇身高、体重、孕期增重、宫高、足月腹围、孕期腹围增加值,以及超监测的胎儿的双顶径、股骨长等指标,与新生儿出生体重进行相关及回归分析,得到和新生几体重显著相关的因素和其系数后,列出回归方程并检验其显著性,分析计算胎儿预测体重和与实际出生体重的符合率,然后与以往临床常用方法进行预测值符合率的比较。结果最常用的参数宫高、腹围、双顶径、股骨长与胎儿体重显著相关,根据这些因数建立的多元回归方程计算得的胎儿体重,与实际胎儿体重符合率达.%,远高于临床常用的其它方法。同时,采用“孕期腹围增加值”代替“腹围得到的回归方程做为预测胎儿体重的公式,计算得到的胎儿体重与实际胎儿体重符合率达.%,相比单用“腹围’’更为准确。、腹围、双项径、股骨长建立的多元回归方程对胎儿体重预测符合率较高,有较好的临床应用价值。.多元回归方程中以“腹围增加值”取代“腹围”预计胎儿体重更为精确。硕士研究生:李艳青病理生理学指导教师:于小玲副教授关键词:胎儿体重:多元回归方程:预测:符合率.,靴:..,觚.、,....::,,:,,.:,,,,.,..,:,..%...唧,’’“?砌”...%.:.,,...:.:?:;;;目录引言??...第一章材料和方法??..研究对象的选择?....纳入标准....排除标准...临床数据收集??..超声数据收集??..对新生儿体重进行异常值检验...求回归方程并对回归方程进行检验显著性..回归系数的显著性检验和最终方程式的建立..采用“腹围增加值”代替“足月腹围”建立新公式并检验?...计算回归方程与实际测得值的符合度??....回归方程的建立和显著性检验?...??...采用“腹围增加值”代替“孕期腹围”的结果比较?...上述公式的预测符合率与以往临床常用方法比较??..新回归方程与其他常用方法符合率比较第三章讨论?..第四章结论?参考文献??.?攻读学位期间的研究成果..附录:缩略词表?..致谢学位论文独创性声明学位论文知识产权权属声明??引言引言预测胎儿体重是产前监护的重要内容之一,产前准确地预测胎儿体重是医生对孕妇进行临床处理的一个重要依据,对于恰当选择分娩时机,正确选择分娩方式以获得良好的围生结局,具有重要的意义。准确地估计胎儿体重,正确选择分娩方式瞳,可以避免因过度试产引起肩难产、永久性臂丛神经损伤、新生儿窒息、颅内出血、锁骨骨折以至死亡,以及子宫破裂、软产道裂伤等。尤其对于巨大胎儿,可减少其不必要的试产机会,对于极低体重儿,能充分估计胎儿对宫缩时缺氧的耐受性,及时选择剖宫产手术终止妊娠,避免不良围生结局。而对于正常体重胎儿,无产道异常、胎位异常及其他头盆不称因素时,则可充分试产,避免因胎儿体重估计错误,试产信心不足,而导致的选择性剖宫产率增加,从而控制剖宫产率,减少患者手术风险及社会的负担。目前我国的剖宫产率居高不下,与产前不能准确估计胎儿体重,导致孕妇试产信心不足而采取手术终止妊娠有很大关系。因此产前正确估计胎儿体重,对降低产科分娩并发症,提高产科质量至关重要,胎儿体重的预测已成为产科领域的重要课题之一。迄今为止,国内外报道了很多预测胎儿体重的公式和方法。常用的方法有:根据宫高腹围预测胎儿体重法、超多项指标预测胎儿体重法、超声测量胎儿腹围预测胎儿体重法、超声测量胎儿肝脏面积预测胎儿体重法、根据孕期体重改变预测胎儿体重法、基于支持向量机的胎儿体重预测法、基于人工神经网络的胎儿体重预测法等。目前临床根据宫高及腹围估算胎儿体重方法应用最广泛,但是采用宫高腹围法计算胎儿体重符合率只有.%一.%,很难精确预测。超检查方便、无创,而且可以直接测量胎儿多项