Logistic回归模型评价剪切波弹性成像技术鉴别乳腺病灶良恶性的价值.pdf

文档介绍：中华医学超声杂志( 电子版)2013 年 8 月第 10 卷第 8 期 Chin J Med Ultrasound(Elect ronic Edition), August 2013, , · 669·
· 浅表器官超声影像学·
Logistic 回归模型评价剪切波弹性成像技术
鉴别乳腺病灶良恶性的价值
潘群艳马苏亚薛尧严佳梅朱励民许伶俐顾春艳马骥
【摘要】目的应用 Logistic 回归模型评价剪切波弹性成像技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中
的应用价值。方法对 2012 年 3— 12 月浙江省宁波市镇海龙赛医院经手术病理证实的 91 例患者共
91 个乳腺病灶进行剪切波弹性成像检查,并测量其杨氏模量值(最大值 Emax 及平均值 Emean)。以
手术病理诊断结果作为金标准,绘制操作者工作特性(ROC)曲线,得出乳腺良、恶性病灶 Emax、
Emean 的诊断临界值;并结合二维灰阶超声检查,建立 Logistic 回归模型评价 Emax、Emean、边缘、
内部回声、形态及内部钙化等 6 个因素对乳腺病灶良恶性的预测效果。结果 91 个病灶中,良性病
灶 73 个,恶性病灶 18 个。乳腺良性病灶的 Emax、Emean 分别为(±)、(±)
kPa,乳腺恶性病灶的 Emax、Emean 分别为(±)、(±)kPa;乳腺恶性病灶
的 Emax 及 Emean 均大于乳腺良性病灶,且差异均有统计学意义(t 值分别为- 、-,P 均
为 )。Emax 的曲线下面积为 ,大于 Emean 的曲线下面积 ,分别以 、 kPa
作为乳腺良恶性病灶 Emax、Emean 的诊断临界值,敏感度和特异度分别为 % 和 %、%
和 %。Logistic 回归分析结果显示,Emax 对乳腺病灶良恶性的预测效果最优,其次是病灶边缘,
再次是 Emean。结论二分类 Logistic 回归模型筛选出对乳腺病灶良恶性鉴别诊断有意义的特征变量。
剪切波弹性成像技术较其他弹性成像技术更有助于鉴别乳腺病灶良恶性,为鉴别乳腺病灶良恶性提供
了一种新的方法。
【关键词】乳腺疾病; 弹性成像技术; Logistic 模型
Evaluation of the value of shear wave elastography in differen tial diagnosis of b enign and malignan t
breast lesions by logistic regression PAN Qun-yan*, MA Su-ya, XUE Yao, YAN Jia-mei, ZHU Li-ming, XU
Ling-li, GU Chun-yan, Ma Ji. *Department ofUltrasound, Zhenghai Longsai Hospital, Ningbo 315200, China
Corresponding author: MASu-ya, Email: guanshpqy@
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