文档介绍：华中科技大学
硕士学位论文
基于SlopeOne算法的协作过滤个性化推荐系统设计与实现
姓名:李朝阳
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:肖来元
2010-01-14
华中科技大学硕士学位论文
摘要
的日益普及,商业网站的蓬勃发展,如何提高商业网站的有效性,
尤其是如何运用个性化推荐技术提供个性化服务来实现已逐渐成为一个能引起广泛
兴趣的热点课题。
虽然商业网站从“以站点为中心”向“以用户为中心”发展成为必然趋势。但目前国
内大多数商业网站的商品推荐通常是:推荐热销产品;推荐相关产品;依据用户浏
览历史的信息进行推荐。前两种推荐由于根本未考虑不同用户的个性特点,因此推
荐完全不具备个性化的特点,第三种推荐有一定的个性化成份,但多数网站还仅仅
停留在仅针对该用户一个人浏览历史的信息,只是为每个用户建立了一个个人浏览
信息档案,没有横向进行信息综合,因此没有协作推荐的价值。
论文论述了基于协作过滤技术的个性化推荐系统有关理论和此理论在工程上的
应用,以及此种类型系统存在的不足和困境。进一步探讨Slope One 算法,此算法是
由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 推荐算法,可应用于各类
以网上商品销售为主业务的网上商店,以及提供文章、新闻、音乐、电影等“无形”
的产品的网络站点。用于帮助商店经营者,网络站点从事产品的个性化推荐,提高
营销及服务质量,更好地挖掘潜在客户及客户的使用、购买潜能。但是此算法还没
有得到商业上的应用。
论文以J2EE框架设计实现系统,重点论述了个性化推荐模块的实现。首先采用
当前的热门框架“JSF+Spring+Hibernate”作为系统架构,以自己的工程实践经验从业
务层面对系统进行分层。以当前个性化推荐系统取得的成果和存在的问题为导向,
对基于Slope One算法的个性化推荐系统进行设计和实现,在一定程度上给予评估,为
此算法在商用系统上的应用做出一些探索。

关键词:Slope one算法协作过滤个性化推荐
I
华中科技大学硕士学位论文
Abstract
With the popularization of , commercial websites flourish. How to improve
the effectiveness mercial Web sites, especially the use of personalized
mender technology to provide personalized service to realize has gradually e
a hot spot subject which can arouse interest.
Commercial sites’ development from the “Web site centered design” to” user
centered design " will be inevitable tendency. However, commodities mended mode
in today’s most mercial sites: modities; modities; information
history the user browsed. Because the first two mended mode has not taken
personalization features into account, they do not have any personal characteristics. The
third mended mode is personalize in a degree but on the majority of sites they also
just remains on a stage of building a information database only based on the user's
browsing history, and they didn’t make horizontal information integration, So it is
valueless for collaborative mendation.
This paper have a discussion on the theory about mender system base on
collaborative fil