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1.1独立性检验.ppt

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1.1独立性检验.ppt

上传人:xgs758698 2019/10/16 文件大小:863 KB

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1.1独立性检验.ppt

文档介绍

文档介绍:*(一):变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量。相关概念列联表探究某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果是:吸烟的220人中37人患病,183人不患病;不吸烟的295人中21人患病,274人不患病。:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量。:列出两个(或多个)分类变量的频数表*郑平正制作在不吸烟者中患肺癌的比重是在吸烟者中患肺癌的比重是说明:吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异,吸烟者患肺癌的可能性大。探究37/220≈%患病不患病总计吸烟37183220不吸烟21274295总计58457515某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果是:吸烟的220人中37人患病,183人不患病;不吸烟的295人中21人患病,274人不患病。21/295≈%等高条形图结论:吸烟更容易引发肺癌上面我们通过分析数据和图形,得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关,那么这种判断是否可靠呢?假设H0:吸烟与患肺癌没有关系,看看能推出什么结论把前表中的数字用字母代替,得到如下用字母表示的列联表:不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d独立性检验第一步:H0:吸烟和患病之间没有关系通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病有关结论的可靠程度如何?患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列联表用χ2统计量研究这类问题的方法步骤第三步:引入一个随机变量:卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。P(χ2≥x0):吸烟和患病之间没有关系解:患病不患病总计吸烟37183220不吸烟21274295总计58457515这个值是不是很大呢?