文档介绍：作者签名:—蝉日期:保密论文注释:本学位论文属于保密范围,在上年解密后日期:垄:鱼:壁日期:必址臣:墨式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以它复制手段保存、汇编学位论文。北京化工大学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方关于论文使用授权的说明单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书作者签名:导师签名:
,粗糙集,神经网络,成本预测模型论文答辩日期·论文类型工作单位学科专长指导教师北京化工大学沈凤武北京航空航天大学评阅人张建文教授答辩委员幸春林副教授李健注::⊙⒀《中国图书资料分类法》《学科分类与代码》...
煳嬲基于粗糙集神经网络的软件测试外包成本预测模型研究摘要软件产品开始服务于各行各业,社会对于软件的功能和质量要求也变杂度较高的软件项目,测试工作已经开始逐步交给独立的外包企业,建立了软件测试项目的粗糙集神经网络成本预测模型,并在模型基础上,为软件测试外包的成本估算、预测步骤提出了新的解决方案。关键词:软件测试外包;粗糙集;神经网络;成本预测模型近年来伴随着信息技术的日新月异,软件行业有了飞速的发展,得越来越高。基于需求和社会分工的趋势,对于很多成熟稳定或者复软件测试外包如今已经成为软件行业的国际惯例。软件开发与测试由不同的利益主体完成,是保障软件质量和软件使用者权益的基本前提。因此建立一种软件开发与测试双方认同的、具有科学性并能与时俱进的测试成本预测方法或预测模型,是规范软件测试外包行业和推动软件产业健康发展的重要保证。目前,关于软件成本估算的方法比较多,但是针对软件测试的独立成本的相关研究还非常少,本文综合运用神经网络和粗糙集理论,对比已有的比较成熟的模型,分析了当前软件测试外包成本预测中存在的问题和不足,提出基于粗糙集神经网络的软件测试成本预测思路和逻辑,
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北京化工人学硕上学位论文
目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第二章软件测试外包及其成本⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章软件成本估算模型及相关研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章软件测试外包成本预测模型的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.畚淖橹峁埂软件测试外包⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.软件测试成本及其预测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.砑杀驹げ夥椒ā模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模型简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.P汀模型的优势与不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⑾⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.窬缭怼神经网络模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于粗糙集的神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究内容及组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.芯磕谌荨璳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..畚拇葱碌恪软件测试的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.砑馐猿杀尽粗糙集理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
第五章净赪业务项目系统测试成本预测⋯,⋯⋯⋯⋯..第六章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯