文档介绍：学位论文储签名刊专习导师躲扔签字日期:,/年歹月多日学位论文作者签名:,一刻亏移签字日期:瓴卧抡既独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:为,,年易月占日不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作本学位论文作者完全了解丞洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权云洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得
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学位论文的主要创新点根据对图像特征点不变性和鲁棒性的分析,结合算子~、和算子的研究,提出一种获得稳定特征点的改进算法,可以获得有效的角点特征,提高了特征点匹配的稳定性。二、针对电子图像序列拼接问题,基于已获得的匹配图像特征点对,提出一种基于尺度不变特征变换特征的拼接方法,以角点作为匹配对象,充分利用立体成像所须满足的约束条件,取得平滑的镶嵌效果。最后,通过对真实电子图像序列进行拼接实验验证了所提方法的有效性。
摘要随着计算机技术的发展,人们可用多种手段获得电子图像,但这些图像由于视野小于人类视野,往往需要由多幅有限视野图像获得大视野的全景图,而图像拼接技术可以很好的解决视野与分辨率的矛盾问题。本文对图像特征点的提取和拼接配准和其相关技术进行了研究,主要包括图像特征的检测和提取、基于点特根据匹配和图像拼接的需求,提取的图像特征也不尽相同。通过分析,采用具有对于灰度变化、图像形变以及遮挡等都有较好的鲁棒性的特征点作为图像特征表示,符合图像拼接配准的要求。本文研究了著名的算子,并设计了改进算法,提高了提取特征点的精度。但提取效果仍需提高。进一步研究和分析了基于不变量技术的特征的算子,实现了从图像中提取出的特征点可以用于一个物体或场景不同视角下的可靠匹配,提取出的特征点对图像尺度和旋转保持不变,对光线变化、噪声、仿射变化都具有鲁棒性,获得了有效的角点特征。基于己获得的图像特征点,本文分析了基于尺度不变特征变换特征的图像拼接、配准方法,并进行了改进,以实现准确、稳健的图像配准。进一步的实现了基于视觉特征的色彩融合方法以取得平滑的镶嵌效果。最后编程实验进行征的匹配等。拼接图像,验证了方法的有效性。关键字:电子图像,特征点,图像拼接,,配准,角点特征
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第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章图像特征点的提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...卣鞯愕亩ㄒ濉第三章图像特征匹配算法的研究与设计实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像拼接的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯图像拼接研究的现状和发展情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题的主要工作和论文组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像特征的分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图像特征的获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...,优化算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.阕臃治觥基于算子获取稳定特征点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯传统匹配算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⒁⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...’特征点的图像配准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
第四章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯发表论文和科研情况说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.配准实验,实现图像匹配,并分析方法有效⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的主要创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯下一步的研究方向⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅱ