文档介绍：名:莲鑫竖导师签名:。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得江南本学位论文作者完全了解江南大学有关保留、使用学位论文的规定:许论文被查阅和借阅,。江南大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。签期:
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捅要金融危机频繁发生和巴塞尔新资本协议对风险的关注表明信用风险评估已经成为金融风险管理领域的重要课题。金融风险的防范也成为国际金融市场发展中的首要问题。商业银行是我国金融行业的中坚力量,商业银行信用风险在我国金融风险中表现的最为主要且显著,影响着经济运行。在商业银行信用风险管理的过程中,信用风险评估是防范信用风险的核心环节,对信用风险防范和控制至关重要。本文将影响商业银行信用盏拇钇笠底魑V饕5难芯慷韵螅ü源钇笠挡务风险因素的研究达到评估商业银行财务信用风险的目的。在具体的研究过程中,在对以往专家学者所取得的研究成果分析总结的基础上,利用支持向量机模型对影响贷款企业的财务因素进行了较为全面的理论剖析和实证研究,主要研究内容如下:畚囊晕夜桃狄写钇笠滴Q芯慷韵螅杂跋齑钇笠敌庞梅缦盏牟莆褚蛩际萑舨痪菰ご砑吧秆”厝换岬贾率抵ぱ芯吭げ饨峁奈蟛睢1疚从显著性检验和因子分析等方面对数据影响因素进行分析。通过两类样本的差异显著性检验对原始变量进行筛选,得到模型的输入变量,并且与通过因子分析得到的主因子作为输入变量的模型进行比较。夜孕庞梅缦掌拦赖难芯炕雇A粼诖车谋壤治鼋锥危恫荒苈阈庞梅缦决策的需要。本文构建了基于集成支持向量机的信用风险评估模型,并且与最小二乘支持向量机模型、传统的线性判别分析和回归分析相比较。实证分析结果表明支持向量机模型用于信用风险评估中具有良好的分类性能。本文的研究成果对于丰富和完善信用风险评估理论和方法,对于增强我国商业银行信用风险防范能力,提高信贷资产质量与获利能力都有一定的理论和实践意义。关键词:信用风险,支持向量机,最小二乘支持向量机,集成支持向量机和非财务因素进行系统分析。
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第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究意义与背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外理论研究现状⋯⋯⋯⋯⋯一璲⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文基本框架结构和研究思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章理论研究基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.相关概念界定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯财务风险分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.样本数据描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...龀ば苑治觥第四章支持向量机在信用风险评~氖抵ぱ芯俊⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯....⋯.⋯.⋯⋯.....⋯⋯⋯..⋯..⋯⋯.⋯..崔叠二一
解释变量的初步筛选⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯因子分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于最小二乘支持向量机甋男庞梅缦掌拦滥P偷慕ⅰ基于集成支持向量机的信用风险评估模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一研