文档介绍：摘要 
基于支持向量机的企业赊销信用风险管理系统研究
作者简介:姓名刘翔,性别男,1983 年 12 月生,师从成都理工大学刘红
军教授,2009  年  6  月毕业于成都理工大学管理科学与工程专业,获得管理学硕
士学位。
摘要
信用是市场经济的基础,是市场经济正常运行的前提。信用风险无处不在,
迫切需要我们尽快认识信用和信用经济的本质和特点,提高识别和规避信用风险
的能力,增强企业信用管理水平,适应信用经济发展的需要。
赊销风险属于信用风险的一种。赊销风险即赊购商品的客户可能无法全额支
付账款,从而导致企业面临着重要的金融风险。在当前的企业赊销信用风险管理
中存在着很多问题,需要我们去改善,去解决。
本论文结合当前企业赊销的信用管理实践,对目前信用管理研究成果进行改
进,建立赊销信用风险管理框架, 在新的框架下,根据赊销信用管理的业务流程,
发现赊销信用风险管理的模型,包括筛选客户模型和客户信用风险动态监察模
型。利用 SVM 技术建立数学模型,用先进的分类预测方法建立更为有效的信用
风险评估模型。对企业赊销信用管理系统进行研究,并通过某机械制造业企业的
信用管理实践,对系统的应用进行分析。
本论文的主要研究内容如下:
(1)分析了当前我国企业赊销信用风险产生的原因以及信用风险管理中存
在的问题,通过分析,我们得到了企业赊销信用管理的几点启示。即建立独立的
信用管理部门、进行业务流程再造、以及采用先进信息技术建立赊销风险管理系
统。
(2)介绍了当前国内外普遍的企业风险管理框架,根据前面分析的企业赊
销信用管理的启示,建立了企业赊销信用风险管理框架。包括建立企业信用管理
部门,制订企业赊销风险管理政策,赊销风险管理流程分析,以及根据管理流程
得到风险管理的模型结构。
(3)介绍了当前信用评估方法的研究情况,基于多分类  SVM  模型构建赊
销信用风险评估模型。将赊销信用风险评估指标分为定量指标和定性指标,定量
指标主要是客户的财务指标,定性指标主要为客户的行业环境和内部管理因素;
对客户评估数据进行预处理,定量数据采取归一化处理,定性数据利用模糊定量
化方法进行量化。
(4)对企业赊销风险管理系统进行研究,结合商务智能系统的层次结构,
I
成都理工大学硕士学位论文 
搭建了系统的层次结构,分为核心数据层、数据管理层、逻辑层及系统展示层;
分析了系统的功能流程,。
(5)对 X 公司进行了实例分析。从企业信用管理组织结构,管理流程两方
面对企业实施赊销信用风险管理系统进行了分析。利用 Structs+ Hibernate 技术实
现了 B/S 架构的系统,说明了本文提出的赊销信用风险管理系统的研究是有成效
的,它能够有效指导企业赊销信用管理的开展。
关键词:赊销信用管理支持向量机信用风险评估模型管理系统
II
Abstract 
Research of Enterprise Credit Risk Management System based 
on support vector machine 
Introduction of the author: Liu Xiang, male, was born in December, 1983 whose 
tutor was Professor Liu Hongjun. He graduated from Chengdu University of 
Technology in management science and engineering major and was granted the Master 
Degree in June, 2008. 
Abstract 
Credit is the basis of the market economy and the prerequisite of normal running 
of market economy。Credit risk is everywhere,so it is urgent for us to recognize the 
essence  and  characteristics  of  credit  and  credit  economy,improve  our  ability  to 
recognize and avoid credit risk,enh  ance the level of enterprise credit management and 
adapt to the needs of credit e