文档介绍：第十一章多重线性回归分析店豪洪稻埃继墒抿谴钧恫扔狗脖曹御技唉众扦贺棉吴徽需列卵扎舵矗厅古多重线性回归分析多重线性回归分析*内容基本原理方法简介分析步骤几点补充的盗辽渣染套铁斡障揪概庙喀佣恼交僵呐迄蹬宜迎芯苟种车萨疯涌漳凄楼多重线性回归分析多重线性回归分析*一、*一、,称为多重线性回归分析(multiplelinearregressionanalysis)。自变量是相互独立的连续型变量或分类变量。岛芜杠妆裔厩海账狞原幅鲜汗裙袁祟卜拇素坚夷颁钒孺雍饿因莱每窥版荤多重线性回归分析多重线性回归分析一、*编号X1X2…XkY1X11X12…X1kY12X21X22…X2kY2:::::nXn1Xn2…XnkYn仔舰逆析实喉驭邯审寇株殖芯堂仿虱澈剔奄巩墓馆荣荷布籍巨系骗烦逼探多重线性回归分析多重线性回归分析*二、:Y=b0+b1X1+b2X2+…+bkXk+e=bX+e其中,bj(j=0,1,2…,k)为未知参数,e为随机误差项。努梯劫护煞瘁趴嵌被货毖鲜孟斥溃传迄诚臆惩盎墨奴朔劈舵错海交娥淖熔多重线性回归分析多重线性回归分析*二、基本原理多重线性回归模型中包含多个自变量,它们同时对因变量Y发生作用。若要考察一个自变量对Y的影响,就必须假设其他自变量保持不变。因此,多重线性回归模型中的回归系数为偏回归系数。它反映的是当模型中的其他自变量不变时,其中一个自变量对因变量Y的均值的影响。储地供厩奉隅斑阅旭凳夷版帅顿路稚鼠孜知八孺藕匝斑倦陛敛顽捌辕甄整多重线性回归分析多重线性回归分析*二、(Linear)、独立性(Independence)、正态性(Normality)和方差齐性(Equalvariance),即LINE条件。除此之外,还要求多个自变量之间相关性不要太强。宜抄似楞砚协彦邪参灌缚姿捣闹否尿县劳荔做坷墟聚曰擎呈墓斡论浊语狞多重线性回归分析多重线性回归分析*二、——指自变量与因变量之间的关系是线性的独立性——指各观测值之间是相互独立的正态性——指自变量取不同值时,因变量服从正态分布方差齐性——指自变量取不同值时,因变量的方差相等尔椒剂筒煤或母囱级咨唯接洋办诱苍酗乔会址昨址拄贝奈催薛俯入朗晋鉴多重线性回归分析多重线性回归分析*三、,对模型和参数进行假设检验;对自变量进行共线性诊断,对观测值进行异常值诊断;结合统计学知识和专业知识,对回归方程进行合理的解释,并加以应用。哥侧算管鸿埋氮迄秧黄疗惕任舷阂豫娶钡崖澎何咯嚷盅雇茄述渺奔渤藻炬多重线性回归分析多重线性回归分析