文档介绍：硕士论文立体仓库货位分配及拣选作业研究摘要自动化立体仓库在自动化生产系统中占据着非常重要的地位,作为现代物流的主要环节,其发展对优化物流具有重大意义。资料显示,在整个生产流程中,大部分时间用于物料存储,因此,现代企业为了提高经济效益,花费大量精力在优化仓储环节上。多年来,针对仓储优化的问题产生了大量相关研究成果,其中仓储静态设计、资源配置、优化调度逐渐成为近年来的研究热点。论文在现有研究的基础上,针对资源配置中的货位分配,优化调度中的拣选作业优化问题进行研究,以存储效率和货架稳定性为目标,建立相应数学模型,基于智能优化算法求解上述问题。论文的主要研究工作包括:(1)分析了货位的分配原则及分配策略;分析了拣选作业原则以及影响拣选作业效率的因素。(2)根据立体仓库货架稳定性及货物出入库时间最小原则,建立了货位分配的数学模型,并进一步得到多目标货位分配模型。基于上述模型,利用遗传算法对货位分配问题进行深入研究,提出了一系列改进措施,如采用外部存储容器来保存最优个体,采用拥挤度来保证群体的多样性等。(3)根据立体仓库拣选作业时堆垛机运行时间最小原则,建立了拣选作业的数学模型。由于该模型类似于TSP问题的数学模型,因此论文基于蚁群算法进行研究,通过一系列改进措施,如:改进初始信息素设置,改进更新信息素方法,限制选择货位数量等,提高了求解质量和速度。(4)结合实际应用实例,运用上述改进方法对两种情况下的问题进行求解。应用算法求解实例,结果表明,改进方法较原有算法更加有效。关键词:,,、,thispaperinvestigatetheproblemsabouttheautomatedstorageslottingoptimizationandtheoptimizationschedulingoforderpicking,:(1).(2)Accordingtoprincipleofshelvesstabilityandtheleasttimeofin-outofautomatedstorage,setthemodelofautomatedstorageslottingoptimizationandthenoptimizethemodel嬲amulti·,icalgorit