文档介绍：摘要法是正确有效的,并给出了最小流算法的时间复杂性函数,从而证明了该算法是一个好的算法。第二阶段模型在第一阶段模型的基础上,建立了龙门吊分派优化模型,目标函数是使龙门吊的行走时间最短。摄后,通过算例说明了模型和算法的应用过程,算例的结果表明模型和算法是正确有效的。第五,采用了仿真方法研究了集装箱港口装卸作业中的整体资源配置协调闯题。本章详细分析了采用面向作业面和装卸同时进行两种新工艺下集装箱港13中桥吊、集卡和龙门吊的装卸作业流程,将装卸过程中的设备事件分为提箱(Lifting)事件、放箱(Dropping)事件、移动(Moving)事件、等待(Waiting)事件和虚拟(Virtual)事件五类,得出了各事件之间的关系流程图,建立了集装箱港口装卸作业仿真模型。,并结合解析模型将其应用于港13装卸作业中的资源配置协调,得出了令人满意的整体资源配置方案。最后。给出了一个案例。根据泊位——桥吊配置模型和模型的启发式回溯算法,采用VB+Access开发了泊位配置辅助系统(BAAS)。BAAS具有数据导入、泊位配置和绘制泊位分配图三种功能。BAAS中采用了跳跃搜索、双向搜索等优化技术,加速了算法的收敛速度。该系统应用于宁波北仑二期集装箱港口后取得了良好的应用效果。论文的主要创耨点如下:给出了连续泊位下的泊位配置优化模型引入了广义时间的概念,建立了泊位——挢吊配置优化模型,并给出了模型的启发式回溯算法建立了新工艺下集装箱港口装卸作业中的集卡和龙门吊的配置优化模型,并给出了网络最小流算法建立集装箱港口装卸作业仿真模型,并将其与解析模型相结合,实现了集装箱港13装卸作业中的整体资源配置协调本文从物流的观念出发,采用了网络流理论、最优化理论、启发式算法理论以及仿真理论和方法研究了新作业工艺下集装箱港口装卸中的资源配置问题,涉及到泊位资源、桥吊资源、集卡资源和龙门吊资源,涵盖了集装箱港口装卸过程中的主要资源,研究成果为我国集装箱港13的发展提供了有益的决策依据。关键诃:集装箱港13:资源配置:回溯算法:最小流:仿真垒堕翌!!——AbstractWiththeincorporationandglobalizationoftheeconomy,,withthedevelopmentoflogistics,moreandmorecustomerscallforthe‘doortodoor’,,thepaperdealswiththeresourceallocationproblemincontainerterminalcharge/,aninvestigationonthecontainerterminal’sfunction,,andtheresourceallocationproblemincontainerterminalcharge/dischargedividedintoapronresourceallocationproblem,,,amodelnamedBAM(BerthAllocationModel),whoseobjectivetomini