文档介绍：精品资料学校:临清一中学科:数学编写人:金荣辉审稿人:、课前预习预习目标:回顾回归直线的求法,并利用回归直线进行总体估计。二、:如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫作回归直线。求回归直线方程的一般步骤:①;②;③:研究某灌溉渠道水的流速与水深之间的关系,测得一组数据如下:(1)求对的回归直线方程;(2)?课内探究学案一、学习目标:通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、:了解线性回归模型与函数模型的差异,了解判断刻画模型拟合效果的方法-:解释残差变量的含义,、:“名师出高徒”这句彦语的意思是什么?有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗?这两者之间是否有关?:函数关系是一种确定性关系,,其步骤:收集数据?作散点图?求回归直线方程?:例1从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:编号12345678身高/cm165165157170175165155170体重/kg4857505464614359求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.(分析思路?教师演示?学生整理)评注:事实上,观察上述散点图,我们可以发现女大学生的体重y和身高x之间的关系并不能用一次函数y bx a? ?来严格刻画(因为所有的样本点不共线,所以线性模型只能近似地刻画身高和体重的关系).在数据表中身高为165cm的3名女大学生的体重分别为48kg、57kg和61kg,如果能用一次函数来描述体重与身高的关系,,把这种影响的结果e(即残差变量或随机变量)引入到线性函数模型中,得到线性回归模型y bx a e? ??,,,一次函数模型是线性回归模型的特殊形式,:相关系数的绝对值越接近于1,两个变量的线性相关关系越强,它们的散点图越接近一条直线,这时用线性回归模型拟合这组数据就越好,:求线性回归方程的步骤、(),下面叙述正确的是(),,,相关系数()-,解释变量与预报变量的相关系数为().-1D.-,数据如下表:年龄(岁)3456789身高(,她用这个模型预测儿子10岁时的身高,则下面的叙述正确的是():临清一中学科:数学编写人:金荣辉审稿人::通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、:了解线性回归模型与函数模型的差异,了解判断刻画模型拟合效果的方法-:解释残差变量的含义,:一、复习准备::“名师出高徒”这句彦语的意思是什么?有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗?这两者之间是否有关?:函数关系是一种确定性关系,