文档介绍：中文摘要摘要:随着难杆俜⒄购推占埃恢中滦偷纳涛衲J健!5缱由涛竦发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的知识,以指导企业决策、为电子商务网站的客户提供更方便的服务成为现在研究的一个热点问题。数据挖掘是随着数据库技术的发展出现的一种全新的信息技术,它融合了数据库、人工智能以及统计学等多种学科的知识,通过对历史积累的大量数据的有效挖掘,.试图从这些数据中提取出先前未知、有效和有用的知识。本文在对数据挖掘和诰虻南喙馗拍詈凸δ芴氐憬邢晗缸凼龅幕∩希进一步研究了萃诰虻闹饕M诰蚍绞胶途咛迨迪中问剑蝗缓筇教至说缱由涛及个性化推荐系统的定义、分类、特点及数据挖掘技术在其中应用的特点等问题;在以上工作的基础上,本文设计了一个面向萃诰蚣际醯牡缱由涛衿教ǎ时构建了基于褂猛诰虻母鲂曰裢萍鱿低场1鞠低惩ü訵服务器同志数据的挖掘,获得用户聚类和浏览模式,为不同类用户提供个性化服务。在对个性化服务推荐系统的描述中引入了关联规则的惴ê途劾喾治龅膋—法,通过对数据顸处理、数据挖掘、推荐模型等一系列问题的解决,研究数据挖掘技术在电子商务中实现的过程,实现个性化服务推荐。最后,给出了本文的总结及对今后工作的展望。关键词:数据挖掘;诰颍坏缱由涛瘢桓鲂曰萍鱿低分类号:
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⋯一躲问硝、签字日期:五蕊年翵/日它签字日期:知喝年石月∥、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:,
学位论文作者签名:摹碛遥签字日期:加∥年多月//日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,·论文中不包含其他人已经发表或而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
致谢谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三年来在实验室工作及撰写论文期间,关晓兰、孔垂云、邹萍等同学对我论文中的本论文的工作是在我的导师张真继教授的悉心指导下完成的,张真继教授严张真继老师对我的关心和指导。研究生期间,常丹老师、姚家奕老师以及信息管理系的其他老师悉心指导我完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向各位老师表示衷心的谢意。部分理论研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢家人和朋友,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学、。
研究背景论文研究的现状获得信息的必要途径和重要手段。人们通过网络传递信息、收发邮件、收看电视从中挖掘出潜在的模式,进行商业预测,帮助电子商务企业决策者调整市场策略,随着计算机网络技术的快速发展、在全球的普及,使得网络上的信息量空前丰富,越来越多的机构和个人在网络上发布、查找信息,网络已成为人们等,企业通过网络进行商务活动,这就是电子商务。电子商务是指个人或企业通过纾捎檬只缱臃绞浇猩涛袷萁换缓拓⒄股涛褚滴竦幕疃电子商务与传统商务相比具有很大的优势,灵活性、方便性和快捷性的特点使其迅速发展,成为现今国际经济领域活动中的主要角色,并且是许多专家学者研究的热点问题。数据挖掘,简称渤浦J斗⑾郑谴雍A渴葜刑崛∮屑值的知识的工具,被描述为从数据中抽取出隐含的、具有潜在用途的、人类可理解的模式。数据挖掘通过发现有用的新规律和新概念,提高人们对大量的、看似不相关的数据的更深层次的理解、认识以及应用。数据挖掘技术是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一,同时也是学术界和商业界共同关注电子商务会产生大量的数据,如果能够合理分析这些数据,做出归纳性推理,减少风险,做出正确的决策,将会给企业带来巨大的利润。因此,如何在电子商务平台上进行萃诰蚶硭比怀晌Q芯康娜鹊阄侍狻年拢旃嗜斯ぶ悄芰:匣嵋榈淖ㄌ馓致刍嵘鲜状纬鱿至薑这个词邮菘庵蟹⑾种J,随后由美国人工智能协会主办的恃刑只崦磕旯潭ㄕ倏#刑致凼萃臣啤⒑A渴分析算法、知识表示、知识运用等问题,并且规模酙原来的专题研讨会发展到现在的国际学术大会。近几年,恃醮蠡岬难芯恐氐阒鸾ゴ臃⑾址椒ㄗO系统应用,并且丌始重视多种发现策略和技术的集成,以及多种学科之認的相互渗透,数据挖掘技术已经成为计算机科学界的一大热点研究问题。在年举行
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