文档介绍：中文摘要关键词:而这恰恰是电子商务推荐系统成败的关键。褂猛诰蚴鞘萃诰蚣际踉赪时实现了数据的增量挖掘。所有实验数据完全为实际网站臼荩悄电子商务的流行使数据挖掘成为商业竞争中一项必不可少的技术。用户对网站的访问产生了海量的原始数据,这些数据以罩疚募袷酱娲⒂赪服务器中,没有数据挖掘技术便不可能将这些海量数据转化为有用的信息。本论文主要研究褂猛诰颍蛭?梢酝ü齏使用挖掘了解到用户的浏览行为模式,日志文件上的应用,其目的是从中获取有价值的信息为电子商务推荐系统所用。本文首先提出了一个电子商务推荐系统的体系结构,然后详细讲解了该系统中各个模块的构造、功能以及如何相互协作从而最终完成推荐任务。并着重研究了数据预处理和序列模式挖掘的实现。数据预处理是褂猛诰蚬讨泄丶步,其处理结果的质量直接影响后续步骤比如事务识别、路径分析、关联规贝掘和序列模式挖掘等的效果。提出了数据预处理算法,不但在一次处理过程中可以识别出用户和会话,而且实验证明其处理效率较高而且识别准确。为了满足关联规则和序列模式挖掘的需要,提出了一个简洁但是高效的算法>谝唤锥问笛榧煅榛韭懔艘趁媸凳蓖萍龅男枰#腋盟惴ㄍ拟生成,进一步保证了实验结果的准确性和可靠性。褂猛诰虻缱由涛裢萍鱿低呈菰ご硇蛄心J
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。粘导师签名:磁錾轭学位论文版权使用授权书独创性声明签字日期:鼓辏隆或撰写过的研究成果,也不包含为获得叁盗盘鲎或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解鑫凄盘鲎有关保留’:”使用学位论文的规定。特授权鑫望盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检签字日期:扩。导年,月,日二。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他入已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:/签字期:,月,索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得
研究背景第一章前言挥姓攵孕缘奶峁┬畔ⅲ突绾吻嵋椎亩ㄎ坏阶约汗刈⒐牟随着互联网的普及以及企业信息化程度的不断提高,电子商务这种商业模式受到越来越多的重视,电子商务网站已经超越了单纯的企业门户的概念,在起到沟通企业内外的同时人们开始重视这种新的商业模式如何给企业带来收益。不论是故荁,电子商务网站更多的利用互联网的天然优势发挥了营销的职能。最初的电子商务网站只是商家将产品在网站上展示出来,等待和前来浏览的客户发生交易,显而易见的,这种方式非常被动,而且随着互联网的普及和电子商务的发展,网站的内容越来越丰富,产品越来越多。电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,同时“猻甪產”的方法根本不考虑不同用户的需求、偏好、行为特点以及他们的人口信息等等,总是以同一种方式对待所有不同的用户。如此,导致用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,无法顺利找到自己需要的商品,这样就产生了许多亟待解决的问题:突б郧颁馈⒐郝蚬沃稚唐突Ф院沃稚唐犯行巳绾蜗蚩突萍鏊她赡芨行巳さ纳唐镜慕峁故欠窈侠恚欠裼欣诳突蜒案行巳さ男畔以上任何一个环节处理不好都会使客户满意度降低,造成客户流失,而客户的流失对任何一个电子商务站点都是致命的。基于以上原因,电子商务网站的个性化技术孕育而生,其目的就是针对不同的客户提供更有针对性地服务,而在个性化的服务内容中,电子商务推荐系统无疑是核心一环。电子商务推荐系统是基于萃诰蚣际醴⒄蛊鹄吹模梦颐强梢源海量的葜兄换袢∽约焊行巳さ男畔ⅲ嬲陌咽葑;P畔ⅲ怨人们决策。早期的推荐系统提供的推荐信息是对全体用户提供相同的信息,如商品销售排行榜等,并不是针对单独的用户进行推荐,这类推荐系统在个性化推荐方面存在不足。随着电子商务的发展,为适应实际商务中客户要求得到一对一的服务的需要,应用于电子商务网站的推荐系统逐渐向能实时地为客户提供符合其个人需要的推荐服务的方向发展,电子商务推荐系统直接与用户交互,模拟商店销售人员向用户提供商品推荐,帮助用户找到所需商品,顺利完成购买过程,从天津大学硕士学位论文
墨兰查竺堡主ん宪笙二兰萱童本文的工作岢隽藆噐算法而提高客户对自身网站的信任度。在同趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失,提高电子商务系统的销售。最终为企业的数字化发展和企业经济效益的增长提供更广阔的发展前景。如何通过对用户访问数据的分析,从中获取有价值的电子商务信息,从而得到详细的商务行为细节,用于商业决策,已成为电子商务发展所面临的一种挑战4耍缭赪恃趸嵋樯暇鸵丫魅诽岢隽恕懊嫦虻缱由务的数据挖掘