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硕士学位论文
(专业学位)
数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用
姓名:
学号:1021170104
所在院系:软件学院
职业类型:工程硕士
专业领域:软件工程
指导教师:
副指导教师:
二〇一三年四月
A dissertation submitted to
Tongji University in conformity with the requirements for
the degree of Master of Engineering
The application of data mining technology in customer relationship management mercial banks
Candidate:Qiao Li jun
Student Number:1021170104
School/Department:School of Software Engineering
Discipline:Master of Engineering
Major:Software Engineering
Supervisor:Du QingFeng
May, 2013
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年月日
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学位论文作者签名:
年月日
摘要
随着经济全球化步伐的加速和中国金融业面向外资银行的开放,商业银行要想在激烈的市场竞争中取胜,工作重心就必须转到以客户为中心,为客户提供优质服务上来。但在海量客户数据面前,一般传统的统计技术已经跟不上时代的步伐,数据挖掘技术能够从大型数据仓库中挖掘有价值的信息,能够有效解决银行客户关系中处理客户信息的难题。
数据挖掘技术可以再大量的客户数据仓库中挖掘有用的数据和信息,有效提高了银行业在客户关系管理的水平,达到了提高银行竞争力的目的。由于数据挖掘技术在客户关系管理中能够起到核心作用,因此对于它的研究对银行能否成功实施CRM战略、以及提高我有着重要的意义。
本文首先介绍了课题的研究背景和意义、国内外CRM的研究和应用现状;其次从数据挖掘技术的概念、分类方法、构成要素、功能和作用、应用方法、开发流程、应用步骤及其未来发展前景展开全面的、综合性论述;接着介绍了客户关系管理CRM的基本概念、系统模型以及商业银行实施CRM的重要性;最后介绍了系统构建存在问题及对策、模型构建原理、系统特点、具体实施步骤、系统设计、模块设计、决策树分类预测模型设计。
关键词:客户关系管理数据挖掘商业银行
ABSTRACT
With the acceleration of the pace of economic globalization and China's financial industry for foreign banks opening up, China's banking industry is facing huge pressures and challenges. Bank in order to win in the fierce petition, the focus of the work must go to the customer as the center, to provide customers with quality service up. Customer Relationship Management (CRM) found that customers value understanding of customer needs, the development of efficient market strategy, improve our products and