文档介绍：北京工业大学
硕士学位论文
基于数据挖掘的联大学生成绩查询系统的设计与实现
姓名:刘自萍
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:蔡建平;李淑芬
20090401
摘要随着网络技术的普及和发展,大部分学校都应用基于网络技术和计算机技术的学生成绩管理系统学生成绩进行管理。但现有的成绩管理系统中,大部分学生成绩都是简单的存储,未对学生成绩进行深入分析,挖掘成绩中蕴含的有用价本文以北京联合大学学生成绩为研究对象,通过对数据库原始数据不同的存储形式进行分析和研究,开发了专用数据导入软件,将存储于不同版本的表格中的数据成功导入数据库中,并建立学生成绩查询系统。通过该系统,能够实现对学生成绩数据的常规查询、数据的常规分析和数据的深度分析。深度分析是指应用数据挖掘技术对学生成绩数据进行分析,以及与学生成绩有关的教师信息一并进行研究,提出应用数据挖掘技术来进行学生成绩数据分析,提高成绩分析水平。通过对决策树中算法研究,将算法应用到学生成绩分析,构建专业能力决策树模型,对成绩进行分析和预测,为今后的教学管理和学生管理工作提供相应的决策依据。学生成绩查询系统以为编程语言,设计和实现了网上学生成绩查询系统。该系统已经在联合大学机电学院投值。为基本开发工具,为后台数据库,以入使用。关键词数据导入;学生成绩查询系统;成绩分析;数据挖掘;
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关于论文使用授权的说明独创性声明人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅:学校可以公布论文的全部或部本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特,以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。期:,’
,国内外文献综述介绍了学生成绩查询系统的建立情况及数据挖掘的兴起和国内外研究现状,以及相关领域研究进展情况,以及取得的成果和有待深入研究的问题,列举了本研究课题的来源及主要研究内容,并给出了全文结构说明。近年来,随着数据库和信息技术的快速发展,网络技术的迅速普及,高校信息化的建设也逐步深入,传统的高校教学、科研和管理模式已经不能满足新时期高等学校深层次建设与发展的需要,高校运行的管理体制需要变革。因此,一场以“数字化校园ㄉ栉M黄瓶诘母咝=萄Ъ肮芾砀母铮全国范围各高校迅猛发展。随着计算机硬件、数据收集设备和存储介质的大量供应,人们的数据收集能力得到了空前的提高,社会各行各业都存储了大量的有关生产、管理和科研的各种信息,全球范围内数据存储量正急剧增加。然而与此形成鲜明对比的是,人们对大规模数据的理解能力没有得到应有的提高,仅仅依靠传统的数据检索和统计分析等方法已远远不能满足需要,以至于出现了“数据丰富,但信息贫乏Φ木置妗C娑跃薮蟮数据资源,如何有效利用它为教学管理服务,成为各高校关注的问题。数据挖掘,殖莆J菘庵械闹J斗⑾,,是一个从大量数据中抽取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。而数据挖掘且桓龆嘌科交叉研究领域,它融合了数据库技术、人工智能、高性能计算狿等最新技术的研究成果瞳J萃诰蛟各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重的角色,但在教育领域的应用还没有⒒餮⑼臣蒲⒅J工程⒚嫦蚨韵蠓椒—⑿息检索以及数据可视化第坌髀
.质狄庖高校教学及管理改革的重要基础。本论文以北京联合大学机电学院学生的学习成绩查询系统为突破口,利用数据挖掘技术的理念和有关算法,试图揭示数据中存在的相互关系,并生成学生成绩查询系统预测模型,为学校的教学管理和决策提供参考。近年来,随着高等教育的普及,各高校招生规模的逐年扩大以及教育方式的更加灵活多样,几乎所有高校都面临着学生人数的急剧增加与教学资源日趋紧张的矛盾,同时高校的一些机构也在不断的发生变化。尤其是象北京联合大学这样比较特殊的学校,该校的十几所学院分散办学,各学院的管理形式又不完全一致。年,北京联合大学又经过了“拆三建四’’整合。这些都给高校的管理带来了前所未有的发展和挑战。在这样的形势下,高校应如何利用现有的资源和设备获得最大程度的发展成为亟待解决的新课题。学院的整合、学生人数不断的增加,学生学习成绩的管理显得尤为繁琐和重要。随着科技的发展,计算机技术的普及,在一个普通高校中,历届学生学习成绩的管理可以分成三个阶段: